PREVISĂO DE VULNERABILIDADE A INCĘNDIOS FLORESTAIS UTILIZANDO REGRESSĂO LOGÍSTICA E REDES NEURAIS ARTIFICIAIS: UM ESTUDO DE CASO NO DISTRITO FEDERAL BRASILEIRO
Item
-
Título
-
PREVISĂO DE VULNERABILIDADE A INCĘNDIOS FLORESTAIS UTILIZANDO REGRESSĂO LOGÍSTICA E REDES NEURAIS ARTIFICIAIS: UM ESTUDO DE CASO NO DISTRITO FEDERAL BRASILEIRO
-
lista de autores
-
PABLO POZZOBON DE BEM
-
Resumo
-
INCĘNDIOS FLORESTAIS SĂO UM PROBLEMA GLOBAL E QUEIMAM MILHŐES DE HECTARES DE VEGETAÇĂO NATIVA TODOS OS ANOS. O CERRADO BRASILEIRO É A SAVANA NEOTROPICAL MAIS RICA EM BIODIVERSIDADE DO MUNDO E UMA DAS REGIŐES MAIS AFETADAS POR INCĘNDIOS SENDO CONSIDERADO UM ECOSSISTEMA TOLERANTE AO FOGO. APESAR DA ADAPTAÇĂO DO BIOMA AO FOGO A ALTA FREQUĘNCIA DE INCĘNDIOS TRAZIDA PELA OCUPAÇĂO HUMANA TEM DANIFICADO O ECOSSISTEMA MAIS RÁPIDO DO QUE ELE É CAPAZ DE SE RECUPERAR. O COMBATE A INCĘNDIOS É CUSTOSO E PORTANTO MEDIDAS DE PREVENÇĂO DE INCĘNDIOS SĂO A MELHOR MANEIRA DE EVITAR SEUS DANOS EM LONGO PRAZO. PREVER A DISTRIBUIÇĂO ESPACIAL DA OCORRĘNCIA DE INCĘNDIOS FLORESTAIS É UM PASSO IMPORTANTE PARA A REALIZAÇĂO DO MANEJO DO FOGO. PARA ISTO PODEM SER UTILIZADOS MODELOS QUE RELACIONEM A OCORRĘNCIA DO FOGO ŔS VARIÁVEIS QUE O INFLUENCIAM. NESTE ESTUDO DOIS MODELOS DISTINTOS DE PREVISĂO ż REGRESSĂO LOGÍSTICA (RL) E UMA REDE NEURAL ARTIFICIAL (RNA) ż FORAM APLICADOS Ŕ REGIĂO DO DISTRITO FEDERAL BRASILEIRO QUE SE ENCONTRA
-
Abstract
-
WILDFIRES ARE A GLOBAL PROBLEM BURNING MILLIONS OF HECTARES OF NATURAL FORESTS EVERY YEAR. THE BRAZILIAN CERRADO IS THE RICHEST NEOTROPICAL SAVANNA OF THE WORLD IN REGARDS TO BIODIVERSITY AND ONE OF THE REGIONS MOST AFFECTED BY FIRES AND ALSO CONSIDERED A FIREDEPENDENT ECOSYSTEM. DESPITE BEING ADAPTED TO THE OCCURRENCE OF FIRE THE HIGH FREQUENCY OF WILDFIRES IN THE REGION DUE TO HUMAN OCCUPATION IS DAMAGING THE ECOSYSTEM FASTER THAN IT CAN RECOVER. FIGHTING FIRES IS COSTLY AND THEREFORE THE BEST WAY TO AVOID DAMAGES IN THE LONG-TERM IS THROUGH PREVENTION TECHNIQUES. PREDICTING THE SPATIAL DISTRIBUTION OF WILDFIRES IS AN IMPORTANT STEP TOWARDS PROPER WILDFIRE MANAGEMENT. FOR THAT PURPOSE MODELS THAT RELATE THE OCCURRENCE OF FIRE TO CERTAIN VARIABLES CAN BE USED. IN THIS WORK WE APPLIED TWO DISTINCT PREDICTION MODELS ż LOGISTIC REGRESSION (LR) AND AN ARTIFICIAL NEURAL NETWORK (ANN) ż TO THE REGION OF BRAZILżS FEDERAL DISTRICT LOCATED INSIDE THE BRAZILIAN CERRADO THE LARGEST SAVANNA IN SOUTH AMERICA AND
-
Palavras Chave
-
INCĘNDIOS FLORESTAIS
-
VULNERABILIDADE AMBIENTAL
-
REGRESSĂO LOGÍSTICA
-
REDES NEURAIS ARTIFICIAIS
-
Key Words
-
WILDFIRES
-
ENVIRONMENTAL VULNERABILITY
-
LOGISTIC REGRESSION
-
ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS
-
Tipo
-
MESTRADO
-
Universidade
-
UNIVERSIDADE DE BRASÍLIA
-
Data
-
2017
-
Páginas
-
39
-
Localização
-
HTTP://REPOSITORIO.UNB.BR/
-
Orientador
-
OSMAR ABILIO DE CARVALHO JUNIOR
-
Programa
-
GEOGRAFIA
-
Sigla Universidade
-
UNB
-
Área de Concentração
-
GESTĂO AMBIENTAL E TERRITORIAL
-
Língua
-
Português
-
email
-
PABLODEBEM@GMAIL.COM