MAPEAMENTO DA DINÂMICA FLUVIAL NA VOLTA GRANDE DO XINGU POR MEIO DE IMAGENS MULTITEMPORAIS DO SATÉLITE SENTINEL-1

Item

Título
MAPEAMENTO DA DINÂMICA FLUVIAL NA VOLTA GRANDE DO XINGU POR MEIO DE IMAGENS MULTITEMPORAIS DO SATÉLITE SENTINEL-1
lista de autores
KARINA SERRA SILVESTRE
Resumo
AS ÁREAS INUNDÁVEIS NA REGIĂO DA VOLTA GRANDE DO XINGU PARÁ TĘM SIDO INTENSAMENTE PRESSIONADAS E DEGRADADAS DEVIDO ŔS POLÍTICAS DE INTEGRAÇĂO ADOTADAS NA REGIĂO E MAIS RECENTEMENTE EM DECORRĘNCIA DA CONSTRUÇĂO DA USINA HIDRELÉTRICA DE BELO MONTE. PARA SUBSIDIAR O GERENCIAMENTO SUSTENTÁVEL DESSES ECOSSISTEMAS ESTE ESTUDO VISOU DETECTAR A DINÂMICA DOS CORPOS D'ÁGUA SUPERFICIAIS DA VOLTA GRANDE DO XINGU POR MEIO DA ANÁLISE DE IMAGENS MULTITEMPORAIS DE RADAR DO SATÉLITE SENTINEL-1 E O MELHOR THRESHOLD DA ÁGUA. FORAM ANALISADOS O COMPORTAMENTO DO RETROESPALHAMENTO DAS AMOSTRAS DE ÁGUA SUPERFICIAIS COM OS FILTROS ESPACIAIS FROST GAMMA E LEE NAS JANELAS 5X5 7X7 E 9X9. A IMAGEM DE 26 DE JULHO DE 2017 COM O FILTRO FROST 9X9 EXIBIU MAIOR ACURÁCIA NA DELIMITAÇĂO DE CORPOS D'ÁGUA AO ADOTAR UM THRESHOLD DE -20 71 DB USANDO A IMAGEM SENTINEL-2 DE 28 DE JULHO DE 2017 COMO VERDADE (ÍNDICE KAPPA DE 0 96 E EXATIDĂO GLOBAL DE 98 9%). ESSE FILTRO E THRESHOLD FORAM EMPREGADOS NAS 34 IMAGENS MULTITEMPORAIS SENTINEL-1. A AMPLITUDE MÁXIMA DO RIO FOI MAPEADA COM AS IMAGENS DA MENOR E MAIOR VAZĂO REGISTRADA PELO SATÉLITE DURANTE O PERÍODO DE ANÁLISE SENDO DE 29 DE SETEMBRO DE 2016 (449 CM) E 04 DE MARÇO DE 2017 (848 CM) RESPECTIVAMENTE. ALÉM DE REPRESENTAR A EXTENSĂO DA INUNDAÇĂO O MAPA DE OCORRĘNCIA DE ÁGUA NO PIXEL TAMBÉM REPRESENTOU O TEMPO QUE CADA PIXEL FICOU COBERTO POR ÁGUA FORNECENDO UM PANORAMA DO FLUXO DO RIO AO LONGO DO TEMPO. ISSO PERMITE UM GERENCIAMENTO DA VAZĂO REMANESCENTE QUE GARANTA A MANUTENÇĂO DOS ECOSSISTEMAS AQUÁTICOS NOS TRECHOS DE VAZĂO REDUZIDA MINIMIZANDO OS IMPACTOS SOCIAIS AMBIENTAIS E ECONÔMICOS. OS RESULTADOS DEMONSTRARAM UM GRANDE POTENCIAL METODOLÓGICO EM EXTRAIR DE FORMA RÁPIDA INFORMAÇŐES SOBRE A DINÂMICA DE CORPOS D'ÁGUA SUPERFICIAIS E EM MONITORAR GRANDES EXTENSŐES DE ÁREAS INUNDÁVEIS.
Abstract
THE FLOODED AREAS OF THE VOLTA GRANDE OF XINGU HAVE BEEN INTENSELY PRESSURED AND DEGRADED DUE TO THE INTEGRATION POLICIES ADOPTED IN REGION AND THE CONSTRUCTION OF THE BELO MONTE DAM COMPLEX MORE RECENTLY. THEREFORE THE MANAGEMENT OF THESE ECOSYSTEMS IS CRUCIAL. SO THIS RESEARCH AIMS TO DETECT CHANGES IN THE SURFACE OF THE OPEN WATER BODIES FROM VOLTA GRANDE DO XINGU USING MULTITEMPORAL SAR IMAGES OF SENTINEL-1 SATELLITE AND BEST THRESHOLDING. THE PERFORMANCE OF FROST GAMMA AND LEE FILTERS IN OPEN WATER DELINEATION WAS ANALYZED WITH WINDOWS SIZE 5X5 7X7 AND 9X9. THE IMAGE FROM JULY 26 OF 2017 WITH FROST 9X9 FILTER EXHIBITED GREATER ACCURACY IN WATER BODIES DELINEATING. ADOPTING A -20 71 DB THRESHOLD KAPPA INDEX RESULT WAS 0.96 AND OVERALL ACCURACY 98.9%. THIS THRESHOLD WAS EMPLOYED IN 34 MULTITEMPORAL SENTINEL-1 IMAGES WITH FROST 9X9. THE MAXIMUM AMPLITUDE OF XINGU RIVER WAS MAPPED WITH IMAGES DEMONSTRATING THE SMALLEST AND LARGEST FLOW DURING THE ANALYSIS PERIOD BEING SEPTEMBER 29 OF 2016 AND MARCH 4 OF 2017 RESPECTIVELY. THE PIXEL WATER MAP REPRESENTING THE TIME THAT EACH PIXEL WAS COVERED BY WATER AND SHOW THE EXTENT OF THE FLOOD PROVIDING A PANORAMA OF RIVER FLOW IN THE 34 IMAGES. THIS ENABLES REMNANT FLOW MANAGEMENT THAT ENSURES THE MAINTENANCE OF AQUATIC ECOSYSTEMS IN THE REDUCED FLOW SECTIONS MINIMIZING SOCIAL ENVIRONMENTAL AND ECONOMIC IMPACTS. THE RESULTS DEMONSTRATED A GREAT METHODOLOGICAL POTENTIAL TO QUICKLY EXTRACT INFORMATION ABOUT THE DYNAMICS OF SURFACE WATER BODIES AND TO MONITOR LARGE AREAS OF FLOODED AREAS.
Palavras Chave
MONITORAMENTO DE RECURSOS HÍDRICOS
SENTINEL
XINGU
SENSORIAMENTO REMOTO
DETECÇĂO DE MUDANÇAS
Key Words
WATER BODY MONITORING
SENTINEL1
XINGU
REMOTE SENSING
CHANGE DETECTION
Tipo
MESTRADO
Universidade
UNIVERSIDADE DE BRASÍLIA
Data
2019
Páginas
52
Localização
BCE.UNB.BR
Orientador
RENATO FONTES GUIMARAES
Programa
GEOGRAFIA
Sigla Universidade
UNB
Área de Concentração
GESTĂO AMBIENTAL E TERRITORIAL
Língua
Português
email
\N