COMPARAÇĂO ENTRE CLASSIFICADORES SUPERVISIONADOS PARA FINS DE ANÁLISE MULTITEMPORAL DO USO E COBERTURA DA TERRA NO ENTORNO DO RESERVATÓRIO DA USINA HIDRELÉTRICA DE CORUMBÁ IV/GO
Item
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Título
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COMPARAÇĂO ENTRE CLASSIFICADORES SUPERVISIONADOS PARA FINS DE ANÁLISE MULTITEMPORAL DO USO E COBERTURA DA TERRA NO ENTORNO DO RESERVATÓRIO DA USINA HIDRELÉTRICA DE CORUMBÁ IV/GO
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lista de autores
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NAJLA VILAR AIRES DE MOURA
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Resumo
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O AUMENTO DO CONSUMO ENERGÉTICO NO BRASIL DEMANDA A CONSTRUÇĂO DE NOVAS USINAS HIDRELÉTRICAS O QUE IMPLICA NA NECESSIDADE DO PODER PÚBLICO DESENVOLVER FERRAMENTAS EFETIVAS DE MAPEAMENTO DO USO E COBERTURA DA TERRA NO ENTORNO DOS RESERVATÓRIOS PARA GARANTIR A MANUTENÇĂO DAS ÁREAS DE PRESERVAÇĂO PERMANENTES (APPS) PROTEGIDAS POR LEI. COM ESSE PROPÓSITO O SENSORIAMENTO REMOTO EM ESPECIAL O USO DE CLASSIFICADORES AUTOMÁTICOS É COMPREENDIDO COMO UMA MANEIRA RÁPIDA PARA OBTENÇĂO DE DADOS. NESTE CONTEXTO O OBJETIVO DESTA PESQUISA É ANALISAR DIFERENTES CLASSIFICADORES AUTOMÁTICOS PARA O MAPEAMENTO DE USO E COBERTURA DA TERRA NO ENTORNO DO RESERVATÓRIO DA USINA HIDRELÉTRICA DE CORUMBÁ IV/GO E POSTERIORMENTE FAZER A ANÁLISE MULTITEMPORAL DAS MUDANÇAS OCORRIDAS NA LOCALIDADE. OS CLASSIFICADORES UTILIZADOS FORAM MÁXIMA VEROSSIMILHANÇA (MAXVER) DISTÂNCIA MAHALANOBIS MÍNIMA DISTÂNCIA PARALELEPÍPEDO SPECTRAL ANGLE MAPPER (SAM) SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM) E SPECTRAL INFORMATION DIVERGENCE (SID). PARA VERIFICAR
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Abstract
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THE INCREASE IN ENERGY CONSUMPTION IN BRAZIL REQUIRES THE CONSTRUCTION OF NEW HYDROELECTRIC PLANTS WHICH IMPLIES THE NEED FOR THE GOVERNMENT TO DEVELOP EFFECTIVE TOOLS FOR MAPPING THE LAND USE AND LAND COVER AROUND THE RESERVOIRS TO ENSURE THE MAINTENANCE OF THE PERMANENT PRESERVATION AREAS PROTECTED BY LAW. FOR THIS PURPOSE REMOTE SENSING IN PARTICULAR THE USE OF AUTOMATIC CLASSIFIERS IS UNDERSTOOD AS A QUICK WAY TO OBTAIN DATA. IN THIS CONTEXT THE AIM OF THIS STUDY IS TO ANALYZE DIFFERENT AUTOMATIC CLASSIFIERS FOR MAPPING THE LAND USE AND LAND COVER AROUND THE RESERVOIR OF THE HYDROELECTRIC PLANT CORUMBÁ IV GOIAS BRAZIL AND SUBSEQUENTLY MAKE THE MULTITEMPORAL ANALYSIS OF CHANGES IN THE LOCALITY. THE CLASSIFIERS USED WERE MAXIMUM LIKELIHOOD MAHALANOBIS DISTANCE MINIMUM DISTANCE PARALLELEPIPED SPECTRAL ANGLE MAPPER (SAM) SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM) AND SPECTRAL INFORMATION DIVERGENCE (SID). TO VERIFY THE EFFECTIVENESS OF CLASSIFIERS THEY WERE COMPARED WITH MANUAL CLASSIFICATION DRAWN FROM LA
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Palavras Chave
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DIAGNÓSTICO AMBIENTAL
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CLASSIFICAÇĂO AUTOMATIZADA
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Key Words
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ENVIRONMENTAL ASSESSMENT
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AUTOMATED CLASSIFICATION
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Tipo
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MESTRADO
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Universidade
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UNIVERSIDADE DE BRASÍLIA
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Data
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2016
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Páginas
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53
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Localização
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BIBLIOTECA CENTRAL DA UNB - BCE
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Orientador
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OSMAR ABILIO DE CARVALHO JUNIOR
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Programa
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GEOGRAFIA
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Sigla Universidade
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UNB
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Área de Concentração
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GESTĂO AMBIENTAL E TERRITORIAL
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Língua
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Português
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email
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NAJLAVILAR@HOTMAIL.COM