APLICAÇĂO DO MODELO SHALSTAB PARA DELIMITAÇĂO DE ÁREAS SUSCEPTÍVEIS A ESCORREGAMENTO NO MUNICÍPIO DE NITERÓI - RJ
Item
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Título
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APLICAÇĂO DO MODELO SHALSTAB PARA DELIMITAÇĂO DE ÁREAS SUSCEPTÍVEIS A ESCORREGAMENTO NO MUNICÍPIO DE NITERÓI - RJ
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lista de autores
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PEDRO COUTINHO MENDONCA
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Resumo
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OS MOVIMENTOS DE MASSA SĂO O TIPO DE DESASTRE NATURAL MAIS RECORRENTE EM AMBIENTES TROPICAIS ESTES ESTĂO FORTEMENTE LIGADOS A TOPOGRAFIA E AO CLIMA DA REGIĂO. A PRECIPITAÇĂO E A FORMA DO RELEVO SĂO OS FATORES MAIS IMPORTANTES NOS ESCORREGAMENTOS RASOS. OS MODELOS DE PREVISĂO PODEM AUXILIAR NA IDENTIFICAÇĂO DAS ÁREAS DE RISCO E PERMITEM QUE AÇŐES PREVENTIVAS SEJAM TOMADAS. DENTRE OS DIVERSOS MODELOS DE PREVISĂO O MAIS UTILIZADO EM AMBIENTES TROPICAIS ESTÁ O MODELO SHALSTAB QUE COMBINA UM MODELO HIDROLÓGICO COM UM MODELO DE ESTABILIDADE DE ENCOSTA PARA DETERMINAR A RAZĂO ENTRE QUANTIDADE DE CHUVA DIÁRIA E A TRANSMISSIVIDADE DO SOLO PARA OCORRĘNCIA DE ESCORREGAMENTOS TRANSLACIONAIS. ESTE TRABALHO TEM POR OBJETIVO IDENTIFICAR AS ÁREAS MAIS SUSCEPTÍVEIS Ŕ OCORRĘNCIA DE ESCORREGAMENTOS RASOS NO MUNICÍPIO DE NITERÓI ż RJ. AS ETAPAS NECESSÁRIAS PARA A APLICAÇĂO DO MODELO SHALSTAB FORAM: A) CONFECÇĂO DO MDS E DO MDT DA REGIĂO A PARTIR DOS DADOS LASER PROVENIENTES DO AEROLEVANTAMENTO COM A UTILIZAÇĂO DO LIDAR B) MAP
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Abstract
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LANDSLIDES ARE THE MOST RECURRENT TYPE OF NATURAL DISASTER IN TROPICAL ENVIRONMENTS THEY ARE STRONGLY LINKED TO THE TOPOGRAPHY AND CLIMATE OF THE REGION. PRECIPITATION AND TOPOGRAPHY ARE THE MOST IMPORTANT FACTORS IN SHALLOW LANDSLIDES. PREDICTION MODELS CAN HELP IDENTIFY RISK AREAS AND ALLOW PREVENTIVE ACTIONS TO BE TAKEN. THE MOST USED PREDICTION MODEL IS THE SHALSTAB THAT COMBINE A HYDROLOGICAL MODEL WITH A SLOPE STABILITY MODEL TO DETERMINE THE RATIO BETWEEN THE DAILY RAINFALL AND SOIL TRANSMISSIVITY FOR THE OCCURRENCE OF A LANDSLIDE. THIS WORK AIMS TO IDENTIFY THE AREAS THAT ARE MOST SUSCEPTIBLE TO THE OCCURRENCE OF SHALLOW LANDSLIDES IN THE CITY OF NITERÓI - RJ. THE PROCEDURES REQUIRED TO APPLY THE SHALSTAB MODEL WERE: A) MAKING THE DSM AND DTM OF THE REGION FROM AIRBORNE LASER SCANNER LIDAR B) MAPPING THE LANDSLIDE SCARS THAT OCCURRED BEFORE 2014 C) ACQUISITION OF THE HISTORICAL DATA OF DAILY PRECIPITATION D) SHALSTAB MODEL APLICATION D) ANALYSIS OF THE MODEL EFFICIENCY. THE RESULTS SHOW THAT THE
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Palavras Chave
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ESCORREGAMENTOS
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SHALSTAB
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MDS
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MDT
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Key Words
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LANDSLIDE
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SHALSTAB
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DSM
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DTM
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Tipo
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MESTRADO
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Universidade
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UNIVERSIDADE DE BRASÍLIA
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Data
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2017
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Páginas
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54
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Localização
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HTTP://REPOSITORIO.UNB.BR/
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Orientador
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ROBERTO ARNALDO TRANCOSO GOMES
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Programa
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GEOGRAFIA
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Sigla Universidade
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UNB
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Área de Concentração
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GESTĂO AMBIENTAL E TERRITORIAL
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Língua
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Português
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email
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PCM.COUTINHO@GMAIL.COM