Processamento de imagens ALOS/PALSAR aplicado ŕ regularizaçăo fundiária na Amazônia
Item
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Título
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Processamento de imagens ALOS/PALSAR aplicado ŕ regularizaçăo fundiária na Amazônia
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lista de autores
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Luz Marilda de Moraes Maciel
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Resumo
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A regularizaçăo fundiária é uma das açőes do Governo Federal no ordenamento fundiário e combate ao desmatamento. O Programa Terra Legal Amazônia foi criado em 2009 para conceder títulos de domínio de terra a posseiros ocupantes de terras públicas federais. Um dos quesitos para a concessăo de títulos aos ocupantes é o cumprimento da legislaçăo ambiental. O sensor PALSAR (radar) apresenta um grande potencial para o mapeamento da cobertura e uso da Terra e é ideal para a aquisiçăo de dados na regiăo amazônica onde a cobertura de nuvens afeta o imageamento por sensores ópticos. O objetivo deste trabalho é avaliar métodos de processamento de imagem de radar para classificar a cobertura e uso da Terra na Gleba do Baixo Candeias Igarapé Tręs Casas (RO) e verificar o cumprimento da legislaçăo ambiental nessas ocupaçőes. A coleta de amostras de treinamento (utilizadas na classificaçăo) e teste (utilizadas na validaçăo) foi orientada pelas classes de cobertura e uso da Terra mapeadas pelo Projeto TerraClass (agricultura pasto limpo pasto sujo regeneraçăo com pasto vegetaçăo secundaria e floresta). Foram testados os filtros Enhanced Frost Enhanced Lee e Gamma janelas 3x3 e 5x5 nas imagens SAR de polarizaçăo HH e HV para a remoçăo de ruído. Os valores da razăo sinal ruído para as classes de cobertura e uso foram muito semelhantes ligeiramente superiores para o filtro Gamma janela 5x5 da polarizaçăo HV. Foram também testadas diferentes composiçőes univariadas e bivariadas para melhorar a qualidade das imagens antes da classificaçăo pelos métodos MAXVER e ICM. Entre as composiçőes univariadas a melhor concordância com o Mapa Digital do TerraClass foi atribuída a polarizaçăo HV filtro Gamma janela 5x5 classificada pelo método ICM (índice Kappa 0 6661) e entre as bivariadas a composiçăo HH+HV/HV filtro Gamma janela 5x5 classificada pelo método ICM (índice Kappa 0 6735). Por fim foi utilizada uma nova abordagem que combina filtragem espectral e componentes de densidade de probabilidade (CDP) e classificaçăo pelo método de Mínima Distância. A imagem de polarizaçăo HV resultante da classificaçăo apresentou excelente concordância com o Mapa Digital TerraClass (índice Kappa 0 9816). As imagens PALSAR demonstraram ser boa fonte de dados para o mapeamento de áreas de floresta e năo floresta na regiăo de estudo. Apesar das classes intermediárias entre floresta e pasto limpo apresentarem certo grau de confusăo como sinalizado nas análises preliminares isso năo comprometeu a discriminaçăo de áreas florestadas e áreas năo florestadas possibilitando a quantificaçăo de áreas de Reserva Legal existentes e áreas de Reserva Legal previstas em lei nas parcelas.
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Abstract
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Palavras Chave
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SASASAS
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Key Words
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Tipo
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MESTRADO
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Universidade
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UNIVERSIDADE DE BRASÍLIA
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Data
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2012
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Páginas
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94
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Localização
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BIBLIOTECA CENTRAL - UNIVERSIDADE DE BRASÍLIA
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Orientador
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Osmar Abílio de Carvalho Junior
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Programa
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GEOGRAFIA
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Sigla Universidade
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UNB
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Área de Concentração
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Língua
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Português
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email
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