SENSORIAMENTO REMOTO APLICADO Ŕ PREDIÇĂO DE CLASSES DE SOLOS EM FLORESTA TROPICAL SECA: COMPARAÇĂO ENTRE TIPOS FONTES E ÉPOCAS DE AQUISIÇĂO

Item

Título
SENSORIAMENTO REMOTO APLICADO Ŕ PREDIÇĂO DE CLASSES DE SOLOS EM FLORESTA TROPICAL SECA: COMPARAÇĂO ENTRE TIPOS FONTES E ÉPOCAS DE AQUISIÇĂO
lista de autores
RICARDO DE OLIVEIRA DART
Resumo
MODELOS DIGITAIS DE ELEVAÇĂO (MDE) E IMAGENS DE SATÉLITE SĂO FREQUENTEMENTE UTILIZADOS COMO COVARIÁVEIS AMBIENTAIS PARA PREDIÇĂO DE CLASSES DE SOLOS EM PROCEDIMENTOS DE MAPEAMENTO DIGITAL DE SOLOS (MDS). PARA AVALIAR A UTILIZAÇĂO DE IMAGENS DE SENSORIAMENTO REMOTO COMO COVARIÁVEIS DE ENTRADA PARA A PREDIÇĂO DE CLASSES DE SOLO APLICOU-SE O ALGORITMO DE ÁRVORE DE CLASSIFICAÇĂO (AC) PARA PREDIZER CLASSES DE SOLO AO NÍVEL DE GRANDE GRUPO DE ACORDO SISTEMA BRASILEIRO DE CLASSIFICAÇĂO DE SOLOS EM UMA ÁREA DE FLORESTA TROPICAL SECA (FTS) COM 102 KM2 NO NORTE DO ESTADO DE MINAS GERAIS BRASIL. FORAM ELABORADOS 17 MODELOS DE AC COMPARANDO TRĘS TIPOS DE VARIÁVEIS RELACIONADAS AOS FATORES DE FORMAÇĂO DO SOLO QUAIS SEJAM: (I) COVARIÁVEIS TOPOGRÁFICAS (TOPO) OBTIDAS A PARTIR DE TRĘS FONTES DE MDE (SRTM-90M SRTM-30M E IKONOS) (II) COVARIÁVEIS OBTIDAS A PARTIR DE IMAGENS DE SATÉLITE MULTIESPECTRAIS (SAT) DE DUAS FONTES (LANDSAT 8 E RAPIDEYE) EM DOIS PERÍODOS (SECO E ÚMIDO) REPRESENTANDO O FATOR DE FORMAÇĂO żORGANISM
Abstract
DIGITAL ELEVATION MODELS (DEM) AND SATELLITE IMAGES ARE FREQUENTLY USED AS ENVIRONMENTAL COVARIATES FOR THE PREDICTION OF SOIL CLASSES IN DIGITAL SOIL MAPPING (DSM) PROCEDURES. TO EVALUATE THE USE OF REMOTE SENSING IMAGERY AS INPUT COVARIATES FOR THE PREDICTION OF SOIL CLASSES CLASSIFICATION TREE (CT) WAS APPLIED TO PREDICT SOIL CLASSES AT THE GREAT GROUP LEVEL ACCORDING TO THE BRAZILIAN SOIL CLASSIFICATION SYSTEM IN A TROPICAL DRY FOREST (TDF) AREA WITH 102 KM2 IN THE NORTH OF MINAS GERAIS STATE BRAZIL. SEVENTEEN CT MODELS WERE DERIVED COMPARING AS COVARIATES THREE TYPES OF VARIABLES RELATED TO SOIL FORMATION FACTORS INCLUDING: (I) TOPOGRAPHIC COVARIATES (TOPO) OBTAINED FROM THREE DEM SOURCES (SRTM-90M SRTM-30M AND IKONOS) (II) COVARIATES OBTAINED FROM MULTISPECTRAL SATELLITE IMAGES (SAT) FROM TWO SOURCES (LANDSAT 8 AND RAPIDEYE) AND TWO PERIODS (DRY AND WET) REPRESENTING THE żORGANISMSż SOIL FORMATION FACTOR AND (III) COVARIATES OF PARENTAL MATERIAL (PARENT) OBTAINED FROM GAMMA RADIOMETRIC AND MAG
Palavras Chave
MAPEAMENTO DIGITAL DE SOLOS
ÁRVORE DE CLASSIFICAÇĂO
MODELO DIGITAL DE ELEVAÇĂO
IMAGENS DE SATÉLITE
IMAGENS GAMARRADIOMÉTRICAS
Key Words
DIGITAL SOIL MAPPING
CLASSIFICATION TREE
DIGITAL ELEVATION MODEL
SATELLITE IMAGES
GAMMA RADIOMETRIC IMAGES
Tipo
MESTRADO
Universidade
UNIVERSIDADE FEDERAL DO RIO DE JANEIRO
Data
2017
Páginas
83
Localização
NĂO INFORMADO
uri
https://sucupira.capes.gov.br/sucupira/public/consultas/coleta/trabalhoConclusao/viewTrabalhoConclusao.jsf?popup=true&id_trabalho=5214612
Orientador
NELSON FERREIRA FERNANDES
Programa
GEOGRAFIA
Sigla Universidade
UFRJ
Área de Concentração
PLANEJAMENTO E GESTĂO AMBIENTAL
Língua
Português
email
RICARDO.DART@EMBRAPA.BR
Coleções
Universidade Federal do Rio de Janeiro - UFRJ - GEOGRAFIA