Detecçăo de mudanças a partir de imagem de fraçăo
Item
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Título
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Detecçăo de mudanças a partir de imagem de fraçăo
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lista de autores
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Hélio Radke Bittencourt
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Resumo
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A detecçăo de mudanças na superfície terrestre é o principal objetivo em aplicaçőes de sensoriamento remoto multitemporal. Sabe-se que imagens adquiridas em datas distintas tendem a ser altamente influenciadas por problemas radiométricos e de registro. Utilizando imagens fraçăo obtidas a partir do modelo linear de mistura espectral (MLME) problemas radiométricos podem ser minimizados e a interpretaçăo dos tipos de mudança na superfície terrestre é facilitada pois as fraçőes tęm um significado físico direto. Além disso interpretaçőes ao nível de subpixel săo possíveis. Esta tese propőe tręs algoritmos ? rígido suave e fuzzy ? para a detecçăo de mudanças entre um par de imagens de fraçăo gerando mapas de mudança como produtos finais. As propostas requerem a suposiçăo de normalidade multivariada para as diferenças de fraçăo e necessitam de pouca intervençăo por parte do analista. A proposta rígida cria mapas de mudança binários seguindo a mesma metodologia de um teste de hipóteses baseando-se no fato de que os contornos de densidade constante na distribuiçăo normal multivariada săo definidos por valores da distribuiçăo qui-quadrado de acordo com a escolha do nível de confiança. O classificador suave permite gerar estimativas da probabilidade do pixel pertencer ŕ classe de mudança a partir de um modelo de regressăo logística. Essas probabilidades săo usadas para criar um mapa de probabilidades de mudança. A abordagem fuzzy é aquela que melhor se adapta ao conceito de pixel mistura visto que as mudanças no uso e cobertura do solo podem ocorrer em nível de subpixel. Com base nisso mapas dos graus de pertinęncia ŕ classe de mudança foram criados. Outras ferramentas matemáticas e estatísticas foram utilizadas tais como operaçőes morfológicas curvas ROC e algoritmos de clustering. As tręs propostas foram testadas utilizando-se imagens sintéticas e reais (Landsat-TM) e avaliadas qualitativa e quantitativamente. Os resultados indicam a viabilidade da utilizaçăo de imagens de fraçăo em estudos de detecçăo de mudanças por meio dos algoritmos propostos.
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Abstract
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Palavras Chave
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DETECÇĂO DE MUDANÇAS
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IMAGEM DE FRAÇĂO
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PROCESSAMENTO DIGITAL
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Key Words
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Tipo
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DOUTORADO
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Universidade
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UNIVERSIDADE FEDERAL DO RIO GRANDE DO SUL
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Data
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2011
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Páginas
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113
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Localização
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BIBLIOTECA DO INSTITUTO DE GEOCIĘNCIAS
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Orientador
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Dejanira Luderitz Saldanha
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Programa
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GEOGRAFIA
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Sigla Universidade
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UFRGS
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Área de Concentração
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Língua
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Português
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email
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