Introduçăo de dados auxiliares na classificaçăo de imagens digitais de sensoriamento remoto aplicando conceitos da teoria da evidęncia

Título: Introduçăo de dados auxiliares na classificaçăo de imagens digitais de sensoriamento remoto aplicando conceitos da teoria da evidęncia
lista de autores: Rodrigo Pereira Lersch
Resumo: Nesta tese investiga-se uma nova abordagem visando implementar os conceitos propostos na Teoria da Evidęncia para fins de classificaçăo de imagens digitais em Sensoriamento Remoto. Propőe-se aqui a utilizaçăo de variáveis auxiliares estruturadas na forma de Planos de Informaçăo (P.I.s) como em um SIG para gerar dados de confiança e de plausibilidade. Săo entăo aplicados limiares aos dados de confiança e de plausibilidade com a finalidade de detectar erros de inclusăo e de omissăo respectivamente na imagem temática. Propőe-se nesta tese que estes dois limiares sejam estimados em funçăo das acurácias do usuário e do produtor. A metodologia proposta nesta tese foi testada em uma área teste coberta pela classe Mata Nativa com Araucária. O experimento mostrou que a metodologia aqui proposta atinge seus objetivos.
Abstract: \N
Palavras Chave: CLASSIFICAÇĂO DE IMAGENS; USO DE DADOS AUXILIARES; INCERTEZA
Key Words: \N
Tipo: DOUTORADO
Universidade: UNIVERSIDADE FEDERAL DO RIO GRANDE DO SUL
Data: 2008
Páginas: 80
Localização: BSIGEO
uri: \N
Orientador: Vitor Francisco de Araujo Haertel
Programa: GEOGRAFIA
Sigla Universidade: UFRGS
Área de Concentração: \N
Língua: Português
email: \N