MAPEAMENTO DE CULTURAS AGRÍCOLAS A PARTIR DE CLASSIFICAÇĂO ORIENTADA A OBJETO SUBSIDIADA POR TÉCNICA DE MINERAÇĂO DE DADOS
Item
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Título
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MAPEAMENTO DE CULTURAS AGRÍCOLAS A PARTIR DE CLASSIFICAÇĂO ORIENTADA A OBJETO SUBSIDIADA POR TÉCNICA DE MINERAÇĂO DE DADOS
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lista de autores
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LIDIANE MARIA DE MORAIS COSTA
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Resumo
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ESTUDOS PRÉVIOS APONTAM DIFICULDADES NO MAPEAMENTO DAS CULTURAS POR TÉCNICAS CONVENCIONAIS DE CLASSIFICAÇĂO. AS CULTURAS AGRÍCOLAS SE APRESENTAM EM DIVERSOS PADRŐES ESPECTRAIS NAS IMAGENS DE SATÉLITE DEVIDO ŔS FASES DE DESENVOLVIMENTO FENOLÓGICO TIPO DE TRATAMENTOS DE CULTURAS DENTRE OUTRAS CARACTERÍSTICAS SENDO NECESSÁRIAS IMAGENS COM BOA RESOLUÇĂO TEMPORAL E BAIXA COBERTURA DE NUVENS ALÉM DE MÉTODOS DE CLASSIFICAÇŐES ADAPTADOS. O OBJETIVO DESTE TRABALHO FOI DESENVOLVER UMA METODOLOGIA PARA MAPEAR AS SEQUĘNCIAS DE CULTURAS AGRÍCOLAS EM UMA ÁREA DE ESTUDO NA BACIA DO RIO CUIABÁ E SĂO LOURENÇO NO ESTADO DE MATO GROSSO UTILIZANDO IMAGENS MULTISSENSORIAIS E DADOS ESPACIAIS COMPLEMENTARES POR TÉCNICAS DE CLASSIFICAÇĂO ORIENTADA A OBJETOS E SUBSIDIADA POR MINERAÇĂO DE DADOS. FORAM UTILIZADOS O EVI (ENHANCED VEGETATION INDEX) BEM COMO PIXEL RELIABILITY (CONFIABILIDADE DO PIXEL) DE 23 IMAGENS MODIS PRODUTO MOD13Q1 DO CICLO AGRÍCOLA 2010/2011 E MAPEAMENTO PRÉVIO DO USO E OCUPAÇĂO DA TERRA E COBERTURA VEGETAL
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Abstract
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PREVIOUS STUDIES REVEALED DIFFICULTIES IN AGRICULTURAL CROP MAPPING BY CONVENTIONAL CLASSIFICATION TECHNIQUES. CROPS SHOW DIVERSE SPECTRAL PATTERNS IN SATELLITE IMAGES DUE TO ITS STAGE OF PHENOLOGICAL DEVELOPMENT TYPE OF AGRICULTURAL MANAGEMENT AMONG OTHER CHARACTERISTICS DEMANDING THEREFORE IMAGERY WITH A GOOD TEMPORAL RESOLUTION AND LOW CLOUD COVER IN ADDITION TO ADOPTED CLASSIFICATION METHODS. THE OBJECTIVE OF THIS STUDY WAS TO DEVELOP A METHODOLOGY TO MAP THE SEQUENCES OF AGRICULTURAL CROPS IN A STUDY AREA INSIDE THE CUIABÁ AND SĂO LOURENÇO WATERSHEDS IN THE STATE OF MATO GROSSO USING MULTI-SENSOR IMAGERY AND COMPLEMENTARY SPATIAL DATA THROUGH A OBJECT ORIENTED CLASSIFICATION APPROACH SUPPORTED BY A DATA MINING ALGORITHM. THE EVI (ENHANCED VEGETATION INDEX) AND PIXEL RELIABILITY OF 23 MODIS IMAGES FROM THE AGRICULTURAL CYCLE 2010/2011 MOD13Q1 PRODUCT AS WELL AS PREVIOUSLY EXISTING LAND USE AND COVER AND VEGETATION MAP OF THE UPPER PARAGUAY BASIN FOR THE YEAR 2008 CONDUCTED BY THE WWF (WORLD WIDE F
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Palavras Chave
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CULTURAS AGRÍCOLAS
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SENSORIAMENTO REMOTO
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INTERIMAGE
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J
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MOD Q
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Key Words
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AGRICULTURAL CROPS
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REMOTE SENSING
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INTERIMAGE
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J48
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MOD13Q1
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MATO GROSSO
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Tipo
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MESTRADO
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Universidade
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UNIVERSIDADE FEDERAL DE MATO GROSSO
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Data
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2013
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Páginas
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108
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Localização
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CENTRAL UFMT E BIBLIOTECA SETORIAL ICHS
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Orientador
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PETER ZEILHOFER
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Programa
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GEOGRAFIA
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Sigla Universidade
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UFMT
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Área de Concentração
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AMBIENTE E DESENVOLVIMENTO REGIONAL
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Língua
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Português
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email
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LIDY.GEO@GMAIL.COM