Técnicas de Classificaçăo Digital para Mapeamento de Pivô Central por Imagens Multisensoriais
Item
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Título
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Técnicas de Classificaçăo Digital para Mapeamento de Pivô Central por Imagens Multisensoriais
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lista de autores
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Claudiney Marcelo Salgado
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Resumo
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Este trabalho desenvolvido no município de Primavera do Leste/MT teve como objetivo avaliar o desempenho de tręs técnicas de classificaçăo de imagem de satélite LANDSAT Cbers e Spot no mapeamento de áreas irrigadas com pivô central. Após aplicaçăo do algoritmo de segmentaçăo por crescimento de regiőes do Software Spring comparou-se o classificador supervisionado Battacharya implementado no Spring técnicas de reconhecimento de forma “Transformaçăo de Hough” disponível a partir do software Duth Circle Detection e a combinaçăo dos dois classificadores gerando um terceiro produto. Partindo da segmentaçăo que serviu de dado de entrada para a classificaçăo pelos tręs métodos citados obtivesse o melhor resultado para a imagem Spot por ser mais rica em detalhamento e sua segmentaçăo conseguiu delimitar melhor as áreas irrigadas em forma circular .seguido pelo LANDSAT e depois pela Cbers. Entre os classificadores se destaca a classificaçăo combinada que conseguiu satisfatórios índices de acertos. De uma maneira geral obteve-se o melhor resultado na classificaçăo de áreas irrigadas corretamente com o classificador Battacharya para a imagem Cbers que identificou 70% enquanto para as outras áreas que năo fossem áreas irrigadas a classificaçăo combinada para o satélite Spot interpretou 98% das áreas corretamente.
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Abstract
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Palavras Chave
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CLASSIFICAÇĂO
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PIVÔ CENTRAL ? SATÉLITES
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Key Words
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Tipo
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MESTRADO
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Universidade
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UNIVERSIDADE FEDERAL DE MATO GROSSO
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Data
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2009
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Páginas
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73
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Localização
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BIBLIOTÉCA CENTRAL DA UFMT
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Orientador
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PETER ZEILHOFER
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Programa
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GEOGRAFIA
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Sigla Universidade
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UFMT
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Área de Concentração
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Língua
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Português
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email
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