Análise de métodos de realce espectral e temporal aplicados ŕ discriminaçăo de classes de uso e cobertura da terra em áreas de Cerrado

Item

Título
Análise de métodos de realce espectral e temporal aplicados ŕ discriminaçăo de classes de uso e cobertura da terra em áreas de Cerrado
lista de autores
Iza Carla de Oliveira e Silva
Resumo
O bioma Cerrado tem destaque nacional e internacional em virtude de sua dimensăo cerca de 205 milhőes de hectares do território além de se destacar como uma das áreas de importância global para a biodiversidade. Com 9 2% de sua área assegurada na forma de parque ou reserva ecológica estudos do mapeamento da cobertura vegetal apontam um cenário de conversăo estimado entre 40% a 55% de seu território em áreas de pastagens e culturas anuais. Desta forma este trabalho teve como objetivo avaliar o potencial de discriminaçăo de alvos naturais e antrópicos a partir de imagens de alta resoluçăo espacial e espectral realçadas tanto no domínio espectral quanto temporal com vistas a identificar técnicas e protocolos mais adequados os quais resultem em mapeamentos semi-automáticos da cobertura e uso da terra no bioma Cerrado mais acurados. Foi selecionado uma área de estudo no caso o município de Mineiros a definiçăo da área foi baseada na importância ambiental ao sediar em seu território parte das nascentes da bacia hidrográfica do Rio Araguaia - Tocantins bacia do Prata e bacia do Paraguai além de ŕs áreas estratégicas de conservaçăo (Parque Nacional das Emas) e Corredores de Biodiversidade (Cerrado pantanal). Os modelos de realce espectral NDVI MLME e CP foram aplicados sobre uma cena do sensor Landsat TM (órbita/ponto:224/72 e 73) de 30 de março de 2008 (estaçăo de chuvas) e 21 de agosto de 2008 (estaçăo seca). As análises estatísticas demonstraram a existęncia de uma confusăo espectral mais intensa entre o Campo Sujo e Pastagem e Cerrado Sensu Stricto em todas as categorias de dados analisadas. Outros resultados demonstraram que a capacidade discriminante é significativamente maior em agosto no período de seca quando há uma maior diferenciaçăo na cobertura verde. E por fim entre os modelos de realce espectral o que apresentou melhor potencial de discriminar classes foi observado pelas imagens componentes principais com 96% de amostras classificadas corretamente. Em seguida o MLME apresentou resultados de 91% em relaçăo ao NDVI com 84% de capacidade de definir classes essa diferença se deve ao fato do numero de variáveis no NDVI serem menor (i.e. NDVI usa apenas duas bandas vermelho e infra-vermelho) quando comprado ao MLME e CP. Assim o trabalho considera que a aplicaçăo de realce espectral em imagem de valores digitais originais auxilia no potencial de discriminaçăo de alvos naturais e antrópicos concluindo que a análise das componentes principais aumenta a precisăo no mapeamento semi-automático de uso e cobertura da terra.
Abstract
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Palavras Chave
CERRADO
SENSORIAMENTO REMOTO DA VEGETAÇĂO
REALCE ESPECTRAL
Key Words
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Tipo
MESTRADO
Universidade
UNIVERSIDADE FEDERAL DE GOIÁS
Data
2010
Páginas
94
Localização
BIBLIOTECA CENTRAL DA UFG
uri
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Orientador
LAERTE GUIMARĂES FERREIRA JÚNIOR
Programa
GEOGRAFIA
Sigla Universidade
UFG
Área de Concentração
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Língua
Português
email
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Coleções
Universidade Federal de Goiás - UFG - GEOGRAFIA