TRAJETÓRIAS EVOLUTIVAS DAS COBERTURAS FLORESTAIS DO ESTADO DO RIO DE JANEIRO UTILIZANDO OS ALGORITMOS LANDTRENDR
Item
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Título
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TRAJETÓRIAS EVOLUTIVAS DAS COBERTURAS FLORESTAIS DO ESTADO DO RIO DE JANEIRO UTILIZANDO OS ALGORITMOS LANDTRENDR
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lista de autores
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ROMULO WECKMULLER VIEIRA
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Resumo
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O ENTENDIMENTO DE COMO OS SISTEMAS TERRESTRES EVOLUEM É IMPORTANTE NA BUSCA DE ESTRATÉGIA QUE OTIMIZEM A UTILIZAÇĂO DOS RECURSOS NATURAIS E MINIMIZEM OS IMPACTOS AMBIENTAIS. O MONITORAMENTO DAS MUDANÇAS DA COBERTURA VEGETAL E DO USO DA TERRA ATRAVÉS DE TÉCNICAS DE SENSORIAMENTO REMOTO TEM SIDO FUNDAMENTAL NESTE SENTIDO. COM A DISPONIBILIZAÇĂO DE TODO O ACERVO DE IMAGENS DO PROGRAMA LANDSAT/NASA MELHORAS NA QUALIDADE DOS DADOS E O SURGIMENTO DE NOVOS ALGORITMOS CONSTITUEM UM AVANÇO METODOLÓGICO QUE SUPERA AS LIMITAÇŐES ESPACIAIS E TEMPORAIS DOS MÉTODOSTRADICIONAIS DE DETECÇĂO DE MUDANÇAS. O OBJETIVO PRINCIPAL DESTA TESE É CONTRIBUIR METODOLOGICAMENTE PARA O MONITORAMENTO DOS SISTEMAS TERRESTRES ATRAVÉS DE TÉCNICAS DE SENSORIAMENTO REMOTO UTILIZANDO TODO O ACERVO DISPONÍVEL DE IMAGENS LANDSAT NUMA ABORDAGEM COM BASE NA TRAJETÓRIA ESPECTRAL DO PIXEL EM SÉRIES TEMPORAIS. PARA TAL A DETECÇĂO DE MUDANÇAS BASEADA EM TRAJETÓRIAS FOI UTILIZADA ATRAVÉS DO ALGORITMO LANDTRENDR PARA DETECTAR MUDANÇAS NAS COBERTURAS
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Abstract
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UNDERSTANDING HOW TERRESTRIAL SYSTEMS EVOLVE IS IMPORTANT IN PURSUING STRATEGIES THAT OPTIMIZE THE USE OF NATURAL RESOURCES AND MINIMIZE ENVIRONMENTAL IMPACTS. MONITORING VEGETATION COVER AND LAND USE CHANGES THROUGH REMOTE SENSING TECHNIQUES HAS BEEN CRUCIAL IN THIS REGARD. WITH THE AVAILABILITY OF THE ENTIRE LANDSAT/NASA IMAGE COLLECTION IMPROVEMENTS IN DATA QUALITY AND THE EMERGENCE OF NEW ALGORITHMS CONSTITUTE A METHODOLOGICAL ADVANCE THAT OVERCOMES THE SPATIAL AND TEMPORAL LIMITATIONS OF TRADITIONAL METHODS OF CHANGE DETECTION. THE MAIN OBJECTIVE OF THIS THESIS IS TO CONTRIBUTE METHODOLOGICALLY TO THE MONITORING OF TERRESTRIAL SYSTEMS THROUGH REMOTE SENSING TECHNIQUES USING ALL THE AVAILABLE COLLECTION OF LANDSAT IMAGES IN AN APPROACH BASED ON TIME SERIES. FOR THIS TRAJECTORY-BASED CHANGE DETECTION WAS USED THROUGH THE LANDTRENDR ALGORITHM TO DETECT CHANGES IN FOREST COVER IN RIO DE JANEIRO'S STATE BETWEEN 1984 AND 2016 IDENTIFYING DIFFERENT TYPES OF DISTURBANCES (DEFORESTATION AND RECOVERY) AND CLAS
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Palavras Chave
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SENSORIAMENTO REMOTO | DETECÇĂO DE MUDANÇAS | SÉRIES TEMPORAIS | LANDTRENDR | LANDSAT | SEGMENTAÇĂO TEMPORAL | VEGETAÇĂO
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Key Words
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REMOTE SENSING | CHANGE DETECTION | TIME SERIES | LANDTRENDR | LANDSAT | TEMPORAL SEGMENTATION | VEGETATION
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Tipo
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DOUTORADO
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Universidade
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UNIVERSIDADE FEDERAL FLUMINENSE
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Data
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2018
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Páginas
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124
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Localização
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BIBLIOTECA SETORIAL DO INSTITUTO DE GEOCIĘNCIAS
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uri
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https://sucupira.capes.gov.br/sucupira/public/consultas/coleta/trabalhoConclusao/viewTrabalhoConclusao.jsf?popup=true&id_trabalho=6488742
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Orientador
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RAUL SANCHEZ VICENS
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Programa
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GEOGRAFIA
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Sigla Universidade
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UFF
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Área de Concentração
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ORDENAMENTO TERRITORIAL
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Língua
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Português
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email
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WECKMULLER@GMAIL.COM