CLASSIFICAÇĂO TEXTUAL DE BARRAS FLUVIAIS DE CASCALHOS POR SENSORIAMENTO REMOTO
Item
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Título
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CLASSIFICAÇĂO TEXTUAL DE BARRAS FLUVIAIS DE CASCALHOS POR SENSORIAMENTO REMOTO
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lista de autores
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PEDRO IVO BASTOS DE CASTRO
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Resumo
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AS TÉCNICAS TRADICIONAIS DE CLASSIFICAÇĂO TEXTURAL DE CASCALHOS RESULTAM DE AMOSTRAGENS BASEADAS EM MENSURAÇŐES INDIVIDUAIS NO CAMPO O QUE CONFIGURA UMA TAREFA DISPENDIOSA. CONSIDERANDO ESTA PROBLEMÁTICA ALGUNS AUTORES SE PREOCUPARAM EM DESENVOLVER METODOLOGIAS QUE PUDESSEM OFERECE MAIOR RAPIDEZ NA MENSURAÇĂO E CLASSIFICAÇĂO DE SEIXOS. NESSE SENTIDO SURGIRAM PROPOSTAS BASEADAS NA AQUISIÇĂO DE FOTOGRAFIAS EM CAMPO. DESTAS PRIMEIRAS TENTATIVAS DESENVOLVERAM-SE METODOLOGIAS UTILIZANDO TÉCNICAS AVANÇADAS DE PROCESSAMENTO DE IMAGENS.PORÉM AS METODOLOGIAS ATÉ AQUI EMPREGADAS SE MOSTRARAM POUCO EFICIENTES E EM ALGUNS CASOS INACESSÍVEIS NO ÂMBITO DESTA PESQUISA. NESTE CONTEXTO O PRESENTE TRABALHO APRESENTA UMA PROPOSTA METODOLÓGICA DE CLASSIFICAÇĂO DE IMAGENS BASEADA EM OBJETOS GEOGRÁFICOS E VALIDAÇĂO DOS RESULTADOS CONSIDERANDO TRĘS PARÂMETROS: COMPRIMENTO LARGURA E ENCAIXE ELÍPTICO DOS CASCALHOS. O PRIMEIRO PARÂMETRO É UTILIZADO COMO FORMA DE VALIDAÇĂO DA CLASSIFICAÇĂO TEXTURAL ATRAVÉS DA COMPARAÇĂO COM O MÉTOD
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Abstract
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THE TRADITIONAL TECHNIQUES TO CLASSIFY GRAVEL BARS DEMAND A TIRESOME MEASURING OF EACH SEDIMENT SIZE. AIMING FOR MORE EFFICIENT METHODS NEW APPROACHES HAVE BEEN DEVELOPED APPLYING REMOTE SENSING TECHNIQUES AND DIGITAL IMAGE PROCESSING. THEREFORE THIS RESEARCH PROPOSES AN OBJECT-BASED IMAGE ANALYSIS METHODOLOGY TO CLASSIFY GRAVEL BARS. THE WORK HAS THREE SPECIFIC OBJECTIVES: FIRST THE EVALUATION OF MULTIRESOLUTION SEGMENTATION ALGORITHM TO PERFORM SHAPE RECOGNITION BY APPLYING THE LINEAR REGRESSION MODEL IN ORDER TO ASSESS THE DEGREE OF ASSOCIATION BETWEEN A REFERENCE BORDER MAP AND THE BORDER RECOGNITION OBTAINED BY THE SEGMENTATION ALGORITHM. SECOND THE VALIDATION OF THE SUPERVISED CLASSIFICATION BY COMPARING THE RESULTS WITH A FIELD DATA THROUGHOUT THE F-STATISTIC TEST. THE LAST SPECIFIC OBJECTIVE INTENT TO MAP GRAIN SIZE GRAVEL BARS ALONG THE UPPER RIVER BANANEIRAS. THE RESULTS IN TERMS OF BORDER RECOGNITION HAVE SHOWN STRONG CORRELATION FOR DIAMETER ESTIMATION (R2 =0.82). HOWEVER REGARDING THE RECOGN
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Palavras Chave
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CLASSIFICAÇĂO TEXTURAL | SENSORIAMENTO REMOTO | ANÁLISE DE IMAGENS BASEADA EM OBJETOS GEOGRÁFICOS |
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Key Words
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GRAINSIZE ANALYSIS | REMOTE SENSING | GEOGRAPHIC OBJECTBASED IMAGE ANALYSIS
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Tipo
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MESTRADO
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Universidade
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UNIVERSIDADE FEDERAL FLUMINENSE
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Data
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2015
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Páginas
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96
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Localização
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BIBLIOTECA SETORIAL DO INSTITUTO DE GEOCIĘNCIAS
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uri
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https://sucupira.capes.gov.br/sucupira/public/consultas/coleta/trabalhoConclusao/viewTrabalhoConclusao.jsf?popup=true&id_trabalho=2639527
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Orientador
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RAUL SANCHEZ VICENS
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Programa
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GEOGRAFIA
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Sigla Universidade
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UFF
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Área de Concentração
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ORDENAMENTO TERRITORIAL
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Língua
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Português
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email
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PEDROIVO@ID.UFF.BR