ANÁLISE DE DADOS MODIS NO ESTUDO DA COBERTURA DA TERRA DA BACIA DO PARAÍBA DO SUL A PARTIR DE FUNÇŐES DESENVOLVIDAS EM LINGUAGEM R
Item
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Título
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ANÁLISE DE DADOS MODIS NO ESTUDO DA COBERTURA DA TERRA DA BACIA DO PARAÍBA DO SUL A PARTIR DE FUNÇŐES DESENVOLVIDAS EM LINGUAGEM R
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lista de autores
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PEDRO JOSE FARIAS FERNANDES
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Resumo
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O OBJETIVO GERAL É IDENTIFICAR TENDĘNCIAS NA COBERTURA VEGETAL DA BACIA DO RIO PARAÍBA DO SUL A PARTIR DE DADOS ORBITAIS MODIS (MODERATE-RESOLUTION IMAGING SPECTRORADIOMETER) - ÍNDICES DE VEGETAÇĂO (IVS) TEMPERATURA DA SUPERFÍCIE (TS) E EVAPOTRANSPIRAÇĂO(ET) - E NA PRECIPITAÇĂO COM DADOS TRMM (TROPICAL RAINFALL MEASURING MISSION) NO PERÍODO 2000-2015 (NO CASO DOS IVS E PRECIPITAÇĂO) E 2000-2016 (O RESTANTE DOS DADOS). ESPECIFICAMENTE BUSCA-SE AVALIAR FILTROS NA SUAVIZAÇĂO DE SÉRIES TEMPORAIS DE IV AVALIAR TÉCNICAS DE IDENTIFICAÇĂO DE TENDĘNCIAS A PARTIR DE IVS: REGRESSĂO LINEAR SIMPLES E MANN-KENDALL CARACTERIZAR O COMPORTAMENTO DAS TENDĘNCIAS NOS IVS A PARTIR DE ANÁLISE ESPACIAL E PROGRAMAR FUNÇŐES PARA ANÁLISE DE TENDĘNCIA NA LINGUAGEM DE PROGRAMAÇĂO R. OS PRODUTOS MODIS/TRMM FORAM PRÉ-PROCESSADOS PARA O PREENCHIMENTO DE FALHAS E FILTRAGEM DE SÉRIES TEMPORAIS. APLICOU-SE AS TÉCNICAS DE ANÁLISE DE TENDĘNCIA (REGRESSĂO LINEAR SIMPLES E MANN-KENDALL) NO IV SELECIONADO - ENHANCED VEGETATION INDEX (EVI) - E NOS OUTROS DADOS QUE PERMITIRAM GERAR IMAGENS DE TENDĘNCIA PARA CRUZAR COM DADOS DE COBERTURA DA TERRA VARIÁVEIS GEOMORFOMÉTRICAS (VGS) E MAPA DE UNIDADE DE PAISAGEM. CONCLUI-SE QUE: (I) HÁ A ADEQUAÇĂO DO FILTRO 4253H TWICE NA FILTRAGEM DE SÉRIES TEMPORAIS (II) AS TÉCNICAS PARA DETECÇĂO DE TENDĘNCIAS APRESENTARAM RESULTADOS DE ÁREA E DE PADRĂO ESPACIAL SEMELHANTES SENDO QUE A REGRESSĂO LINEAR SIMPLES DAS MÉDIAS ANUAIS NĂO MASCARA TENDĘNCIAS EM LOCAIS ONDE OCORRERAM MUDANÇAS NA COBERTURA DA TERRA (III) AS MÉDIAS ANUAIS DE EVI DIMINUÍRAM EM ALGUMAS ÁREAS DA BACIA (8 42% DA BACIA) (IV) MUDANÇAS ABRUPTAS OCUPAM 1 82% DA ÁREA DA BACIA E NĂO ABRUPTAS ABRIGAM 13 15% (V) AS MÉDIAS ANUAIS DA ET DIMINUÍRAM NO PERÍODO MAIS QUENTE DO ANO E AUMENTANDO NOS MESES MAIS FRIOS (VI) A TS DIA APRESENTOU POUCAS ÁREAS SIGNIFICATIVAS E A TS NOITE APRESENTOU EM TODOS OS MESES ÁREAS COM TENDĘNCIAS POSITIVAS MAIORES QUE AS COM NEGATIVAS E AUMENTO EM SUA MÉDIA ANUAL EM 77 76% DA BACIA (VII) TENDĘNCIAS NAS MÉDIAS ANUAIS DE NDWI (NORMALIZED DIFFERENCE WATER INDEX) MOSTRARAM PADRĂO SEMELHANTE ŔS DE EVI (VIII) 28 18% DAS TENDĘNCIAS NEGATIVAS DE EVI ESTĂO EM ÁREAS DE FLORESTA (IX) A DIFERENCIAÇĂO DAS TENDĘNCIAS NA MÉDIA ANUAL DE EVI PELA DECLIVIDADE É MAIS CLARA DO QUE NAS OUTRAS VGS (X) HÁ O PREDOMÍNIO DE ÁREAS DE REDUÇĂO DA MÉDIA ANUAL DE EVI EM RELAÇĂO ŔS DE AUMENTO NAS UNIDADES DE PAISAGEM DE ELEVADA ALTITUDE E DECLIVIDADE.
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Abstract
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THE OBJECTIVE IS TO IDENTIFY TRENDS IN THE VEGETATION COVER OF THE PARAÍBA DO SUL RIVER BASIN FROM MODIS (MODERATE-RESOLUTION IMAGING SPECTRORADIOMETER) ORBITAL DATA - VEGETATION INDICES (VIS) LAND SURFACE TEMPERATURE (LST) AND EVAPOTRANSPIRATION (ET) - AND IN THE TRMM (TROPICAL RAINFALL MEASURING MISSION) RAINFALL DATA IN THE PERIOD 2000-2015 (IN THE CASE OF VIS AND PRECIPITATION) AND 2000-2016 (THE REST OF THE DATA). SPECIFICALLY THE THESIS AIMS TO EVALUATE SMOOTHING FILTERS IN THE VI TIME SERIES TO EVALUATE TREND IDENTIFICATION TECHNIQUES FROM VIS: SIMPLE LINEAR REGRESSION AND MANN-KENDALL TO CHARACTERIZE TREND BEHAVIOR IN VIS BY SPATIAL ANALYSIS AND TO DEVELOP TREND ANALYSIS FUNCTIONS USING THE R PROGRAMMING LANGUAGE. THE MODIS/TRMM IMAGES WERE PREPROCESSED FOR GAP FILLING AND TIME-SERIES SMOOTHING. THE TREND ANALYSIS TECHNIQUES WERE APPLIED IN THE CHOSEN VI (ENHANCED VEGETATION INDEX ż EVI) AND IN THE OTHER DATA TO INTERSECT TREND IMAGES TO WITH LAND COVER DATA GEOMORPHOMETRIC VARIABLES (GVS) AND LANDSCAPE UNITS MAP.THE CONCLUSIONS ARE: (I) 4253H TWICE FILTER SHOWED GOOD RESULTS IN TIME-SERIES FILTERING (II) TREND DETECTION TECHNIQUES PRESENTED SIMILAR AREA AND SPATIAL PATTERN RESULTS AND SIMPLE LINEAR REGRESSION OF ANNUAL AVERAGES DOES NOT HIDE TRUE TRENDS (III) THE ANNUAL AVERAGES OF EVI ARE DECREASING IN SOME AREAS OF THE BASIN (8.42% OF THE BASIN) (IV) ABRUPT CHANGES OCCUPY 1.82% OF THE AREA OF THE BASIN AND NOT ABRUPT 13.15% (V) ET IS DECREASING IN THE HOTTEST PERIOD OF THE YEAR AND INCREASING IN THE COLDER MONTHS (VI) LST DAY PRESENTED FEW SIGNIFICANT AREAS AND LST NIGHT PRESENTED IN ALL MONTHS AREAS WITH POSITIVE TENDENCIES HIGHER THAN THOSE WITH NEGATIVE ONES AND INCREASE IN ITS ANNUAL AVERAGE IN 77.76% OF THE BASIN (VII) NDWI TRENDS SHOWED SIMILAR PATTERN TO THOSE OF EVI (VIII) 28.18% OF THE NEGATIVE TRENDS IN EVI ARE IN FOREST AREAS (IX) THE TREND DIFFERENTIATION IN THE ANNUAL EVI MEAN BY SLOPE IS CLEARER THAN IN THE OTHER GVS (X) THERE IS A PREDOMINANCE OF ANNUAL EVI MEAN NEGATIVE TRENDS IN RELATION TO POSITIVE TRENDS IN THE HIGH ALTITUDE AND SLOPE LANDSCAPE UNITS.
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Palavras Chave
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SENSORIAMENTO REMOTO | DETECÇĂO DE MUDANÇAS | ÍNDICES DE VEGETAÇĂO | TENDĘNCIAS
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Key Words
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REMOTE SENSING | CHANGE DETECTION | VEGETATION INDEX | TRENDS
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Tipo
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DOUTORADO
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Universidade
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UNIVERSIDADE FEDERAL FLUMINENSE
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Data
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2019
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Páginas
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125
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Localização
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BIBLIOTECA SETORIAL DO INSTITUTO DE GEOCIĘNCIAS
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uri
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https://sucupira.capes.gov.br/sucupira/public/consultas/coleta/trabalhoConclusao/viewTrabalhoConclusao.jsf?popup=true&id_trabalho=7703527
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Orientador
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RAUL SANCHEZ VICENS
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Programa
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GEOGRAFIA
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Sigla Universidade
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UFF
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Área de Concentração
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ORDENAMENTO TERRITORIAL
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Língua
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Português
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email
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