ANÁLISE ORIENTADA A OBJETO GEOGRÁFICO NA CARACTERIZAÇĂO DO USO E OCUPAÇĂO DA TERRA EM SEGMENTOS DO RIO PITANGUI PARANÁ
Item
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Título
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ANÁLISE ORIENTADA A OBJETO GEOGRÁFICO NA CARACTERIZAÇĂO DO USO E OCUPAÇĂO DA TERRA EM SEGMENTOS DO RIO PITANGUI PARANÁ
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lista de autores
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DINAMERES APARECIDA ANTUNES
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Resumo
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O OBJETIVO DESSE TRABALHO FOI MEDIANTE A GEOBIA (GEOGRAPHIC OBJECT BASED IMAGE ANALYSIS) A CARACTERIZAÇĂO DO USO E OCUPAÇĂO DA TERRA EM DUAS DIFERENTES ÁREAS NO ENTORNO DO RIO PITANGUI LOCALIZADO ENTRE OS MUNICÍPIOS DE CASTRO CARAMBEÍ E PONTA GROSSA PARANÁ. DEVIDO A MAIOR DEMANDA DE IMAGENS DE SENSORIAMENTO REMOTO COM ALTA RESOLUÇĂO ESPACIAL HÁ NECESSIDADE DE NOVAS METODOLOGIAS NO PROCESSAMENTO DE IMAGEM DIGITAL PODE-SE CITAR A GEOBIA QUE É ANÁLISE ORIENTADA A OBJETO GEOGRÁFICO QUE DENTRE AS SUAS VANTAGENS ESTÁ A GERAÇĂO DE POLÍGONOS PARA CADA OBJETO GEOGRÁFICO CRIADO E BANCO DE DADOS RELACIONAL COM DIVERSOS DESCRITORES ALÉM DE POSSIBILITAR O USO DE INFORMAÇĂO ESPECTRAL ESPACIAL E DE TEXTURA. A ANÁLISE DE COMPONENTES PRINCIPAIS (ACP) E ANÁLISE DE AGRUPAMENTOS (AA) FORAM UTILIZADAS COM O OBJETIVO DE REDUZIR A DIMENSIONALIDADE DO BANCO DE DADOS RELACIONAL DAS AMOSTRAS DE TREINAMENTO DA CLASSIFICAÇĂO SUPERVISIONADA E DESSA FORMA SELECIONAR OS DESCRITORES QUE PROPORCIONASSEM MELHORES RESULTADOS PARA A CL
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Abstract
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OUR MAJOR GOAL IS THROUGH GEOBIA (GEOGRAPHIC OBJECT BASED IMAGE ANALYSIS) OBTAIN THE CHARACTERIZATION OF USE AND LAND OCCUPATION IN TWO DIFFERENT ZONES NEARBY PITANGUIżS RIVER SITUATED AMONG THE CITIES OF CASTRO CARAMBEÍ AND PONTA GROSSA PARANÁ STATE. NOWADAYS THAT IS A GROWING DEMAND OF REMOTE SENSING IMAGES WITH HIGH SPATIAL RESOLUTION. AS A RESULT THERE IS A NEED TO CREATE NEW METHODOLOGIES FOR DIGITAL IMAGE PROCESSING. HERE WE CAN MENTION GEOBIA WHICH HAS SOME ADVANTAGES SUCH AS A POLYGON GENERATION FOR EACH GEOGRAPHICAL OBJECT CREATED RELATIONAL DATA BASE WITH SEVERAL DESCRIPTORS AS WELL AS THE POSSIBILITY TO USE SPECTRAL SPATIAL AND TEXTURE INFORMATION. YET WE HAVE BEEN USED THE PRINCIPAL COMPONENTS ANALYSIS (PCA) AND THE CLUSTER ANALYSIS (CA) IN ORDER TO REDUCE THE SIZE OF OUR TRAINING SAMPLES FROM THE RELATIONAL DATA BASE WHICH ARE TRAINED BY MEANS OF SUPERVISED CLASSIFICATION. WITH THIS WE AIM TO SELECT DESCRIPTORS THAT COULD BRING THE BEST RESULTS FOR OUR CLASSIFICATION. WE HAVE OBTAINED
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Palavras Chave
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GEOBIA
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CLASSIFICAÇĂO SUPERVISIONADA
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ANÁLISE MULTIVARIADA
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Key Words
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GEOBIA
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SUPERVISED CLASSIFICATION
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MULTIVARIATE ANALYSIS
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Tipo
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MESTRADO
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Universidade
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UNIVERSIDADE ESTADUAL DE PONTA GROSSA
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Data
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2015
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Páginas
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130
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Localização
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BIBLIOTECA CENTRAL PROFESSOR FARIS MICHAELE - UEPG
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Orientador
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SELMA REGINA ARANHA RIBEIRO
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Programa
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GEOGRAFIA
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Sigla Universidade
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UEPG
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Área de Concentração
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GESTĂO DO TERRITÓRIO: SOCIEDADE E NATUREZA
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Língua
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Português
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email
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DINAMERES@GMAIL.COM