“Estudo em duas áreas (paisagens) da Bacia Hidrográfica do Rio Pitangui/PR mediante estatística multivariada e análise orientada a objetos”

Item

Título
“Estudo em duas áreas (paisagens) da Bacia Hidrográfica do Rio Pitangui/PR mediante estatística multivariada e análise orientada a objetos”
lista de autores
Carla Eva Prichoa
Resumo
Cada paisagem apresenta sua singularidade estrutural e funcional principalmente quando está inserida em espaços cujas dinâmicas de usos apresentam diferenças significativas. Para analisar uma paisagem faz-se necessário compreender que ela é resultante da relaçăo múltipla entre sociedade e natureza nas quais ambas săo consideradas um conjunto de elementos que interagem entre si. Atualmente muitos săo os métodos para análise e caracterizaçăo das.paisagens porém de maneira maciça as técnicas de SIG (Sistemas de Informaçăo Geográfica) e SR (Sensoriamento Remoto) apresentam impactos na produçăo e disponibilizaçăo de produtos cartográficos minimizando custos e otimizando a validaçăo a campo. Outra técnica utilizada associada a dados de SR e SIG é a análise estatística multivariada de Componentes Principais aqui utilizada para a reduçăo de dimensionalidade e a de Agrupamento para a análise da homogeneidade/heterogeneidade da paisagem. Neste contexto esta pesquisa foi desenvolvida utilizando classificaçăo qualitativa ou seja visual .voltada a caracterizaçăo e ao reconhecimento de padrőes físicos bem como de ocupaçăo de duas unidades de paisagem pertencentes ŕ Bacia Hidrográfica do Rio Pitangui a qual abrange os municípios de Castro Carambeí e Ponta Grossa localizados a centro-leste do Estado do Paraná. O estudo envolveu a utilizaçăo de imagem de satélite Landsat 5 TM a qual forneceu visăo global particular das unidades e os valores de refletância dos alvos nelas contidos. Os dados referentes as bandas espectrais e do relevo foram integrados relacionados e espacializados em ambiente SIG extraindo variáveis de relevo e de hidrografia a fim de se realizar um reconhecimento visual e topográfico prévio das unidades. Anteriormente a Análise Multivariada (Componentes Principais e Análise de Agrupamento) as imagens espectrais e representantes do relevo foram segmentadas por meio da Análise Orientada a Objetos a qual gerou regiőes descritas por suas propriedades espectrais espaciais e de textura mediante nova imagem contendo como elemento mínimo as regiőes e ainda um banco de dados relacional contendo todos os descritores espectrais espaciais e de textura. Após a Análise Orientada a Objetos utilizou-se a Análise por Componentes Principais a qual elencou os descritores advindos do banco de dados relacional da Análise Orientada a Objetos com os maiores coeficientes de correlaçăo diminuindo a dimensionalidade de 39 para 17 descritores ou variáveis e concomitantemente aplicando-se a técnica de Análise de Agrupamento com o intuito de encontrar características de homogeneidade/heterogeneidade presentes nas unidades. Na análise de agrupamento da primeira e segunda unidades de paisagem sempre foram gerados tręs subgrupos iniciais distintos de variáveis tanto com a imagem Landsat (5R4G3B) quanto com a imagem Landsat (5R4G3B) associada ao relevo (MDT). Constatouse que a associaçăo de dados espectrais com dados altimétricos (MDT) possibilitaram agrupamentos salientando as características físicas e de uso e ocupaçăo das unidades onde nota-se a distribuiçăo das variáveis de forma coerente agregando as regiőes de maior refletância dos canais espectrais vermelho infravermelho médio e infravermelho próximo. O canal do vermelho refletiu mais ocupaçőes antrópicas sobretudo percebidas na porçăo urbana ŕ sudeste da segunda unidade. Já o infravermelho médio refletiu os usos pela agricultura e solos expostos de ambas as unidades. A banda do infravermelho próximo refletiu a vegetaçăo presente nas unidades destacando-se neste caso a primeira unidade de estudo. A inserçăo da variável do relevo (MDT) aumentou os agrupamentos ocasionando maior fusăo nas regiőes salientando porçőes de destaque nas unidades como os aplainamentos em altitudes elevadas bem como vales onde percorrem os rios Pitangui e Jotuba.
Abstract
\N
Palavras Chave
PAISAGEM
RIO PINTANGUI
SISTEMAS DE INFORMAÇĂO GEOGRÁFICA
Key Words
\N
Tipo
MESTRADO
Universidade
UNIVERSIDADE ESTADUAL DE PONTA GROSSA
Data
2012
Páginas
141
Localização
UEPG
uri
\N
Orientador
SELMA REGINA ARANHA RIBEIRO
Programa
GEOGRAFIA
Sigla Universidade
UEPG
Área de Concentração
\N
Língua
Português
email
\N