UTILIZAÇĂO DE SENSORIAMENTO REMOTO NO ESTUDO DO USO DO SOLO: REGIĂO DE LONDRINA-PR
Item
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Título
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UTILIZAÇĂO DE SENSORIAMENTO REMOTO NO ESTUDO DO USO DO SOLO: REGIĂO DE LONDRINA-PR
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lista de autores
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PEDRO GUGLIELMI JUNIOR
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Resumo
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PARA POSSIBILITAR UMA ANÁLISE EFICIENTE DO USO DO SOLO RURAL O EMPREGO DE METODOLOGIAS CIENTIFICAMENTE COMPROVADAS E QUE APRESENTEM MENOR CUSTO E RAPIDEZ NA OBTENSĂO DE RESULTADOS COMO O USO DO SENSORIAMENTO REMOTO E DE TÉCNICAS ESTATÍSTICAS DE AMOSTRAGEM CHEGOU-SE A UMA OPÇĂO VIÁVEL NO ATUAL ESTÁGIO TECNOLÓGICO BRASILEIRO. ESTE TRABALHO EMPREGOU UM MODELO TESTADO E QUE MOSTRA BONS RESULTADOS ONDE OBJETIVA ATUALIZAR OS MÉTODOS JÁ UTILIZADOS POR OUTROS MAIS ADEQUADOS A ATUAL POSSIBILIDADE DE AQUISIÇĂO DE IMAGENS DE SATÉLITE GRATUITAS FAZENDO USO DE TECNOLOGIAS MAIS APRIMORADAS DE NAVEGAÇĂO POR RECEPTORES GPS MAIS MODERNOS QUE ESTĂO DISPONÍVEIS NO MERCADO. PARA A REALIZAÇĂO DOS TRABALHOS FOI FEITO A ESTIMATIVA DO USO DO SOLO DA REGIĂO ADMINISTRATIVA DO NÚCLEO REGIONAL DE LONDRINA DA SECRETARIA DA AGRICULTURA E DO ABASTECIMENTO DO PARANÁ O QUAL TOTALIZA DEZENOVE MUNICÍPIOS COM UMA ÁREA DE 7.226 KM2. ATRAVÉS DE TÉCNICAS DE SEGMENTAÇĂO CLASSIFICAÇĂO DE IMAGEM DO SATÉLITE LANDSAT-8 FOI REALIZADO O PARTICIONA
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Abstract
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TO ENABLE AN EFFICIENT ANALYSIS OF RURAL LAND USE THE USE OF SCIENTIFICALLY PROVEN METHODOLOGIES AND WITH LOWER COST AND SPEED IN GETTING OF RESULTS SUCH AS THE USE OF REMOTE SENSING AND STATISTICAL TECHNIQUES OF SAMPLING A VIABLE OPTION IN THE CURRENT BRAZILIAN TECHNOLOGICAL STAGE. THIS STUDY EMPLOYED A TESTED MODEL THAT SHOWS GOOD RESULTS WHICH AIMS TO UPDATE THE METHODS ALREADY USED BY OTHER SUITABLE TO THE CURRENT POSSIBILITY OF ACQUIRING FREE PICTURES MAKING USE OF SATELLITE NAVIGATION TECHNOLOGIES MORE ENHANCED BY MODERN GPS RECEIVERS THAT ARE AVAILABLE IN MARKET. FOR THE REALIZATION OF THE WORK WAS DONE TO ESTIMATE LAND USE CORE REGIONAL ADMINISTRATIVE REGION OF LONDRINA FROM THE SECRETARIAT OF AGRICULTURE AND SUPPLY OF PARANÁ WHICH TOTALS 19 MUNICIPALITIES WITH AN AREA OF 7 226 KM2.THROUGH SEGMENTATION TECHNIQUES IMAGE CLASSIFICATION OF THE SATELLITE LANDSAT-8 WAS ACHIEVE THE PARTITIONING OF THE SPACE CLIPPING TARGET OF INTEREST INTO SQUARE SEGMENTS OF 1 X 1 KM USING STATISTICAL TECHNIQUES TO
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Palavras Chave
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PREVISĂO DE SAFRA
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SENSORIAMENTO REMOTO
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GEOGRAFIA AGRÍCOLA
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Key Words
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AGRICULTURAL GEOGRAPHY
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LAND USE
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RURAL
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REMOTE SENSING
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ARTIFICIAL SATELLITES IN AGRICULTURE
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ARTIFICIAL SATELLITES IN GEOGRAPHICAL RESEARCH
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ARTIFICIAL SATELLITES IN REMOTE SENSING
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LANDSAT (SATELLITES)
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AGRICULTURAL PRODUCTIVITY
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Tipo
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MESTRADO
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Universidade
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UNIVERSIDADE ESTADUAL DE LONDRINA
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Data
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2014
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Páginas
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162
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Localização
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UEL
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Orientador
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MIRIAN VIZINTIM FERNANDES BARROS
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Programa
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GEOGRAFIA
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Sigla Universidade
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UEL
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Área de Concentração
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DINÂMICA SOCIOAMBIENTAL E ORGANIZAÇĂO DO ESPAÇO
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Língua
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Português
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email
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PEDROGJR2000@YAHOO.COM.BR