Avaliaçăo da Classificaçăo Visual de Imagem Fusionada HRC-CCD (CBERS-2B) para Estudos sobre a Paisagem Urbana: uma análise comparativa com o Projeto Piloto PIMAR
Item
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Título
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Avaliaçăo da Classificaçăo Visual de Imagem Fusionada HRC-CCD (CBERS-2B) para Estudos sobre a Paisagem Urbana: uma análise comparativa com o Projeto Piloto PIMAR
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lista de autores
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Jacqueline Carlile Holanda Arruda
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Resumo
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A situaçăo de precariedade na oferta de infraestrutura e bem-estar social econômico e ambiental de algumas cidades é fruto de deficięncias no planejamento e gestăo dos recursos públicos. Nesse sentido o planejamento apresenta-se como quesito primordial para que uma cidade possa alcançar patamares mais elevados de bem-estar social ambiental e econômico. Contudo para um planejamento eficiente é necessário possuir dados e informaçőes detalhadas precisas e atualizadas..As administraçőes públicas em específico prefeituras municipais necessitam de instrumentos tecnológicos que permitem alimentar atualizar ou em alguns casos construir um sólido sistema de organizaçăo e armazenamento de dados. De posse de uma consistente base de dados torna-se possível desempenhar de maneira eficiente possível sua funçăo de regulador da ocupaçăo do território. Essa necessidade se evidencia especialmente nas áreas limítrofes entre a ocupaçăo humana e áreas reservadas ŕ proteçăo ambiental..O Sensoriamento Remoto (SR) pode contribuir enquanto fonte de dados para o monitoramento da expansăo urbana nos limites ou mesmo internamente ŕs áreas de preservaçăo ambiental e áreas de proteçăo permanente. Especificamente abordaremos a aplicabilidade das imagens dos sensores HRC e CCD do satélite CBERS-2B e sua aplicaçăo. O satélite foi desenvolvido por uma instituiçăo nacional o Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) em parceria com a Academia Chinesa de Tecnologia Espacial (CAST). Sendo uma iniciativa com participaçăo nacional o poder público brasileiro tem facilidade de acesso a essas imagens que săo fornecidas gratuitamente pelo INPE. Esse é um fator preponderante ŕ ampliaçăo do universo de aplicaçőes dessa tecnologia sobre as bases de dados oficiais..O presente estudo tem como foco principal a classificaçăo semi-automática de uma imagem do satélite CBERS. A área de estudo foi delimitada pela Folha 284-B-25 de mapeamento do Instituto Pereira Passos (Instituto de Urbanismo – Prefeitura da Cidade do Rio de Janeiro) que abrange os bairros de Senador Vasconcelos e Santíssimo. Com objetivo de aproveitar a resoluçăo espacial mais refinada do sensor HRC foi realizada uma fusăo com a imagem do sensor CCD a bordo do mesmo satélite. Essa fusăo foi relevante para facilitar a interpretaçăo das feiçőes e delimitaçăo dos objetos. Foi investigado qual o nível de dados e informaçőes que podemos obter através dessas imagens buscando aferir năo somente o nível de acurácia geométrica desses dados mas também sua qualidade temática. A partir dessa análise será possível determinar a escala espacial e temática com a qual o produto da classificaçăo da imagem é compatível.
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Abstract
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Palavras Chave
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SENSORIAMENTO REMOTO
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PAISAGEM URBANA
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CLASSIFICAÇĂO DE COBE
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Key Words
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Tipo
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MESTRADO
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Universidade
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PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO
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Data
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2010
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Páginas
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116
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Localização
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BIBLIOTECA CENTRAL DA PUC-RIO
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Orientador
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Luiz Felipe Guanaes Rego
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Programa
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GEOGRAFIA
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Sigla Universidade
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PUC-RIO
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Área de Concentração
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Língua
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Português
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email
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