PRECIPITAÇĂO EM RIO GRANDE (1913-2016): ANÁLISE / DESCRITIVA E DA VARIABILIDADE

Título

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TAMIRES DA ROSA SILVA

Resumo

A PRECIPITAÇĂO É UM IMPORTANTE FATOR QUE CONTRIBUI NOS FLUXOS DE ENERGIA E MASSA VISTO QUE INFLUĘNCIA NO BALANÇO HÍDRICO TÉRMICO E CONSEQUENTEMENTE NA DISPERSĂO DA BIOSFERA NO PLANETA. PORTANTO A INVESTIGAÇĂO DA VARIABILIDADE DAS PRECIPITAÇŐES EM DIFERENTES ESCALAS ESPAÇO-TEMPORAL IRÁ AUXILIAR NO PLANEJAMENTO AMBIENTAL. NESSE CONTEXTO O TRABALHO TEM POR OBJETIVO ANALISAR A VARIABILIDADE TEMPORAL (1913 A 2016) DA PRECIPITAÇĂO NA CIDADE DE RIO GRANDE E COMPREENDER OS FATORES REMOTOS QUE CONTROLAM A OCORRĘNCIA DE SECAS OU CHUVAS ACIMADA MÉDIA. AS ANÁLISES DA VARIABILIDADE TEMPORAL DAS PRECIPITAÇŐES UTILIZARAM ESTATÍSTICA DESCRITIVA E INFERENCIAL PARA MENSURAR AS MEDIDAS DE TENDĘNCIA CENTRAL DE DISPERSĂO E IDENTIFICAR OS CICLOS TEMPORAIS DA VARIABILIDADE DA PRECIPITAÇĂO ASSOCIADA A FATORES REMOTOS. OS DADOS SĂO TOTAIS MENSAIS DA PRECIPITAÇĂO OBSERVADA ENTRE 1913 E 2016 NA ESTAÇĂO RIO GRANDE. NA ANÁLISE DESCRITIVA FORAM MENSURADOS OS TOTAIS ANUAIS MÉDIA MENSAL DESVIO PADRĂO E DISTRIBUIÇĂO DE FREQUĘNCIA. ALÉM DISSO FORAM SUBTRAÍDAS AS MÉDIAS MENSAIS DAS AMOSTRAS OBTENDO AS ANOMALIAS DA PRECIPITAÇĂO AS QUAIS FORAM COMPARADAS COM OS ÍNDICES CLIMÁTICOS (SOI PDO E SAM) USANDO A ANÁLISE DE DEPENDĘNCIA POR REGRESSĂO LINEAR COM A TSM (GRADE GLOBAL) E PRESSĂO ATMOSFÉRICA (GRADE GLOBAL) A PARTIR DA MENSURAÇĂO DOS ÍNDICES DE CORRELAÇĂO. A ANÁLISE ESPECTRAL (WAVETET) FOI USADA PARA IDENTIFICAR OS CICLOS TEMPORAIS DA PRECIPITAÇĂO. OS RESULTADOS DAS ANÁLISES DESCRITIVAS DEMONSTRAM QUE A PRECIPITAÇĂO MENSAL EM RIO GRANDE VARIA ENTRE 0 3MM E 551 8 MM COM UMA MÉDIA DE 102 1 MM E DESVIO PADRĂO DE 66 1 MM O TOTAL ANUAL DA PRECIPITAÇĂO INDICOU UMA VARIAÇĂO ENTRE 625 MM (MÍNIMO) E 2.261 9 MM (MÁXIMO) POSSUINDO UM ACÚMULO ANUAL MÉDIO DE 1.226 MM A MÉDIA MENSAL TEM UMA VARIÇĂO ENTRE 71 2 MM E 126 7 MM SENDO REFERENTES AOS MESES DE DEZEMBRO E SETEMBRO RESPECTIVAMENTE A MENSURAÇĂO DO DESVIO PADRĂO PARA OS TRĘS PERÍODOS ENTRE 1920-1950 1950-1980 E 1980-2010 IDENTIFICOU QUE O VERĂO E OUTONO FORAM AS ESTAÇŐES QUE APRESENTARAM MAIOR E MENOR DESVIO PADRĂO RESPECTIVAMENTE. A VARIABILIDADE TEMPORAL DA PRECIPITAÇĂO EM RIO GRANDE OCORRE NAS ESCALAS INTERANUAL E INTERDECENAL E ESTĂO ASSOCIADAS AO FENÔMENO ENOS PDO E SAM SENDO PREDOMINANTE A OCORRĘNCIA DE CHUVAS ACIMA DA MÉDIA/SECAS CONCOMITANTES AO EL NIŃO/LA NIŃA FASE POSITIVA/NEGATIVA DA PDO E FASE NEGATIVA/POSITIVA DO SAM. AS ANOMALIAS SUPERIORES A |56 4 MM| FORAM CONSIDERADOS EVENTOS EXTREMOS DA PRECIPITAÇĂO E FOI IDENTIFICADO COM A TÉCNICA DOS QUARTIS 219 MESES DE SECA E 210 MESES DE CHUVAS EXCESSIVAS NO PERÍODO ENTRE 1913 E 2016. ENTRETANTO OS IMPACTOS AMBIENTAIS ORIUNDOS DA VARIABILIDADE CLIMÁTICA PODEM SER MITIGADOS E COMPENSADOS A PARTIR DE UM PLANEJAMENTO AMBIENTAL PROATIVO E EFICIENTE QUE INTEGRE AS VARIAÇŐES NATURAIS DA PRECIPITAÇĂO.

Abstract

RAINFALL IS AN IMPORTANT FACTOR THAT CONTRIBUTES TO THE ENERGY AND MASS FLOWS SINCE IT INFLUENCES THE HYDRIC AND THERMAL BALANCE AND CONSEQUENTLY IN THE DISPERSION OF THE BIOSPHERE ON THE PLANET. THEREFORE THE INVESTIGATION OF RAINFALL VARIABILITY AT DIFFERENT SPACE-TIME SCALES WILL AID IN ENVIRONMENTAL PLANNING. IN THIS CONTEXT THE GOAL OF THIS STUDY IS TO ANALYZE THE TEMPORAL VARIABILITY (1913 TO 2016) OF THE RAINFALL IN THE CITY OF RIO GRANDE AND TO UNDERSTAND THE REMOTE FACTORS THAT CONTROL THE OCCURRENCE OF DROUGHTS OR RAINS ABOVE THE AVERAGE. THE ANALYSES OF THE TEMPORAL VARIABILITY OF RAINFALLS USED DESCRIPTIVE AND INFERENTIAL STATISTICS TO MEASURE THE CENTRAL TENDENCY AND DISPERSION AND TO IDENTIFY TEMPORAL CYCLES OF THE RAINFALL VARIABILITY ASSOCIATED WITH REMOTE FACTORS. THE DATA ARE THE MONTHLY TOTALS OF RAINFALL OBSERVED BETWEEN 1913 AND 2016 AT RIO GRANDESTATION. IN THE DESCRIPTIVE ANALYSIS WERE MEASURED THE ANNUAL TOTALS MONTHLY AVERAGE STANDARD DEVIATION AND FREQUENCY DISTRIBUTION. IN ADDITION MONTHLY AVERAGES OF THE SAMPLES WERE SUBTRACTED OBTAINING THE RAINFALL ANOMALIES WHICH WERE COMPARED WITH THE CLIMATIC INDEXES (SOI PDO AND SAM) USING THE LINEAR REGRESSION DEPENDENCY ANALYSIS WITH THE SST (GLOBAL GRID) AND ATMOSPHERIC PRESSURE (GLOBAL GRID) FROM THE MEASUREMENT OF CORRELATION INDEXES. SPECTRAL ANALYSIS (WAVETEL) WAS USED TO IDENTIFY THE TEMPORAL CYCLES OF RAINFALL. THE RESULTS OF THE DESCRIPTIVE ANALYSIS SHOW THAT THE MONTHLY RAINFALL IN THE CITY OF RIO GRANDE VARIES BETWEEN 0.3 MM AND 551.8 MM WITH AN AVERAGE OF 102.1 MM AND A STANDARD DEVIATION OF 66.1 MM THE ANNUAL TOTAL OF RAINFALL INDICATED A VARIATION BETWEEN 625 MM (MINIMUM) AND 2 261.9 MM (MAXIMUM) WITH AN ANNUAL BUILDUP AVERAGE OF 1 226 MM THE MONTHLY AVERAGE HAS A VARIANCE BETWEEN 71.2 MM AND 126.7 MM REFERRING TO THE MONTHS OF DECEMBER AND SEPTEMBER RESPECTIVELY THE MEASUREMENT OF THE STANDARD DEVIATION FOR THE THREE PERIODS BETWEEN 1920-1950 1950-1980 AND 1980-2010 IDENTIFIED THAT SUMMER AND AUTUMN WERE THE SEASONS WITH THE HIGHEST AND LOWEST STANDARD DEVIATION RESPECTIVELY. THE TEMPORAL VARIABILITY OF THE RAINFALL IN THE CITY OF RIO GRANDE OCCURS IN THE INTERANNUAL AND INTERDECADAL SCALES AND ARE ASSOCIATED TO THE ENSO PDO AND SAM PHENOMENA BEING PREDOMINANT THE OCCURRENCE OF RAINS ABOVE THE AVERAGE/DROUGHTS CONCOMITANT TO EL NIŃO/LA NIŃA POSITIVE/NEGATIVE PHASE OF THE PDO AND NEGATIVE/POSITIVE PHASE OF SAM. ANOMALIES GREATER THAN |56 4 MM| WERE CONSIDERED EXTREME EVENTS OF RAINFALL AND IT WAS IDENTIFIED WITH THE USE OF THE QUARTILES METHOD 219 MONTHS OF DROUGHT AND 210 MONTHS OF EXCESSIVE RAINS IN THE PERIOD BETWEEN 1913 AND 2016. HOWEVER THE ENVIRONMENTAL EFFECTS FROM CLIMATE VARIABILITY CAN BE MITIGATED AND COMPENSATED BY A PROACTIVE AND EFFICIENT ENVIRONMENTAL PLANNING THAT INTEGRATES THE NATURAL VARIATIONS OF RAINFALL.

Palavras Chave

VARIABILIDADE

RIO GRANDE

PRECIPITAÇĂO

Key Words

PRECIPITATION

VARIABILITY

RIO GRANDE

Tipo

MESTRADO

Universidade

UNIVERSIDADE FEDERAL DO RIO GRANDE

Data

2019

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Localização

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uri

https://sucupira.capes.gov.br/sucupira/public/consultas/coleta/trabalhoConclusao/viewTrabalhoConclusao.jsf?popup=true&id_trabalho=7673776

Orientador

EDER LEANDRO BAYER MAIER

Programa

GEOGRAFIA

Sigla Universidade

FURG

Área de Concentração

NĂO INFORMADO

Língua

Português

email

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