PARÂMETROS DE SEGMENTAÇÃO PARA A CLASSIFICAÇÃO SUPERVISIONADA DE IMAGENS LANDSAT 8, CBERS-4 E SENTINEL-2: ANÁLISE COMPARATIVA E VALIDAÇÃO ESTATÍSTICA
Item
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Título
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PARÂMETROS DE SEGMENTAÇÃO PARA A CLASSIFICAÇÃO SUPERVISIONADA DE IMAGENS LANDSAT 8, CBERS-4 E SENTINEL-2: ANÁLISE COMPARATIVA E VALIDAÇÃO ESTATÍSTICA
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Ciência Geográfica
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UFMS-TRÊS LAGOAS
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UFMS-TRÊS LAGOAS
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Description
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UFMS-TRÊS LAGOAS
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Autor
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Amanda Moreira Braz
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Adalto Moreira Braz
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Patrícia Helena Mirandola Garcia
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Matheus Henrique de Souza Barros
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Assunto
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geotecnologias
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segmentação
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índice kappa
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Abstract
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O presente trabalho utilizou como área teste a Bacia Hidrográfi ca do Córrego
Ribeirãozinho, localizada no município de Selvíria (MS). Objetivou-se comparar
as classifi cações das imagens CBERS-4, Landsat 8 e Sentinel-2, de acordo com a
segmentação mais adequada para a área teste, de acordo com a interpretação dos analistas
(autores do trabalho), utilizando o Sistema de Informações Geográfi cas (SIG) SPRING®
5.3. Para validar os resultados brutos, sem edições pós-classifi catórias, aplicou-se os
índices de acurácia Kappa e Exatidão Global, calculados a partir das matrizes de confusão
estabelecidas pelo SPRING®. Para delimitar automaticamente a bacia, utilizou-se o SIG
Global Mapper 16 e imagens de radar da missão Shuttle Radar Topography Mission
(SRTM) de 30 m. Antecedendo o processo de classifi cação, foram empregadas técnicas
de Processamento Digital de Imagem (PDI) nas imagens, como realce e equalização
de histograma, para obter uma melhor qualidade visual e propiciar uma melhor
fotointerpretação. Ao analisar o desempenho dos parâmetros, nota-se que os resultados
dos mapeamentos são semelhantes em todos os parâmetros estabelecidos, exceto quando
aplicados na imagem CBERS-4, nos quais apresentam resultados insatisfatórios. Por
fi m, obtivemos resultados os quais podem ser comparados e oferecer maior seguridade e
clareza na escolha dos algoritmos para os mapeamentos temáticos.
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Páginas
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18
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Date
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2019
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título curto
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UFMS-TRÊS LAGOAS
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Língua
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pt
