USO DO ALGORITMO EXPECTATION-MAXIMIZATION (EM) PARA A ANÁLISE DA VARIABILIDADE PLUVIOMÉTRICA TEMPORAL NA BACIA DO RIO PIQUIRI/ Analysis of the temporary pluviometric variability of the piquiri river basin under the extreme events
Item
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Título
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USO DO ALGORITMO EXPECTATION-MAXIMIZATION (EM) PARA A ANÁLISE DA VARIABILIDADE PLUVIOMÉTRICA TEMPORAL NA BACIA DO RIO PIQUIRI/ Analysis of the temporary pluviometric variability of the piquiri river basin under the extreme events
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REVISTA GEONORTE
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Autor
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Ana Claudia Guedes Silva
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Gabriel de Menezes Trevisan
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Assunto
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Precipitação
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agrupamento.
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algoritmo EM
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análise fatorial
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gestão ambiental
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Abstract
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Resumo
O presente trabalho teve como objetivo identificar a distribuição espacial da precipitação pluviométrica e a variabilidade temporal na Bacia do Rio Piquiri, no Estado do Paraná, identificando eventos extremos ocorridos no período de 1982 a 2018. As séries históricas foram adquiridas no sistema de informações hidrológicas Hidroweb. A metodologia utilizada teve como base o processo Knowledge Discovery in Database - KDD. Foram definidas áreas pluviometricamente homogêneas para os períodos de 1982-1994 (Período 1), 1995-2006 (Período 2) e 2007-2018 (Período 3). Constatou-se associação entre a existência de eventos extremos e as características físicas da bacia através da distribuição espacial da precipitação com distintas interações entre os conjuntos de dados analisados ao longo da variabilidade temporal. No sul e sudeste da bacia estudada se concentrou altos volumes de precipitação no decorrer de todos os períodos estudados. Com relação aos menores volumes de precipitação, o Período 1 apresentou o menor valor, porém o Período 3 se destacou dos demais com a maior quantidade de estações classificadas como baixa, e para as máximas altas, o Período 2 ganhou destaque. Diante disso, comprova-se a existência de eventos extremos de precipitação, apontando a alta variabilidade temporal e espacial na bacia ao longo da série, podendo interferir nas atividades econômicas locais.
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volume
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10
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issue
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36
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Páginas
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215-233
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Date
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2019/12/16
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Língua
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pt
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doi
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10.21170/geonorte.2019.V.10.N.36.A215.233
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issn
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2237-1419
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Rights
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