TÉCNICAS DE SEGMENTAÇÃO NÃO-SUPERVISIONADA: análise comparativa de mapeamentos do uso e ocupação do solo (Unsupervised segmentation techniques: comparative analyze of land use and cover mapping)
Item
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Título
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TÉCNICAS DE SEGMENTAÇÃO NÃO-SUPERVISIONADA: análise comparativa de mapeamentos do uso e ocupação do solo (Unsupervised segmentation techniques: comparative analyze of land use and cover mapping)
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CADERNOS DO LOGEPA
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UFPB
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Autor
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Eduardo Freire Santana
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Leonardo Vidal Batista
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Richarde Marques Silva
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Assunto
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Segmentação
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modelo estatístico
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sensoriamento remoto
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Abstract
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Técnicas de sensoriamento remoto são fundamentais para o monitoramento das mudanças de uso da terra, principalmente em áreas extensas. O mapeamento de uso da terra, geralmente é realizado por métodos de classificação manual ou digital pixel a pixel, os quais consomem muito tempo. Este trabalho busca desenvolver um novo método para segmentação não-supervisionada de imagens de sensoriamento remoto baseado na minimização da entropia cruzada entre a distribuição de probabilidade da imagem e um modelo estatístico. Para os testes realizados, foram utilizadas quinze imagens capturadas pelo sensor TM (Thematic Mapper) do satélite Landsat 5 a partir do banco de dados do projeto de mapeamento do uso do solo da região amazônica. Os resultados indicam que a minimização da entropia cruzada está relacionada com uma segmentação coerente das imagens. A concordância média entre o classificador e o gabarito foi de 85% para as quinze imagens selecionadas e de 92% para quatro pequenas regiões que representam detalhes de uma das imagens.
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volume
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7
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issue
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1-2
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Páginas
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121-136
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Date
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2012
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Língua
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pt
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título curto
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TÉCNICAS DE SEGMENTAÇÃO NÃO-SUPERVISIONADA
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Rights
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Direitos autorais
