O uso de polígonos de amostragem em classificações supervisionadas de imagens de satélite
Item
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Título
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O uso de polígonos de amostragem em classificações supervisionadas de imagens de satélite
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ENTRE-LUGAR
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Autor
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Paulo Roberto Fitz
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Jeferson Cordeiro Vieira
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Mirlla Casimiro Soares
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Assunto
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Remote sensing. Classification of satellite images. Training áreas. Cluster of polygons. Number of samples.
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Sensoriamento remoto. Classificação supervisionada. Áreas de treinamento. Polígonos de amostragem. Cluster de polígonos.
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Abstract
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A dinâmica existente no território sempre ocupou destaque em pesquisas geográficas e, mais precisamente, ambientais. Diferentes métodos e técnicas podem ser utilizados para a realização destes estudos e, entre eles, pode-se destacar a aplicação das técnicas do sensoriamento remoto com o uso de imagens de satélites orbitais. Logo, este estudo buscou, a partir da classificação supervisionada de imagens do satélite Landsat com o uso de áreas de treinamento, ou clusters de polígonos, analisar os dados obtidos através da relação entre as dimensões das áreas classificadas com o incremento de polígonos de amostragem. Foram realizadas experimentações com três classes para os anos de 1985 e de 2018, a saber, corpos d’água, áreas antropizadas e cobertura vegetal “original”. As simulações realizadas confirmaram a hipótese apresentada, ou seja, a de que haveria uma tendência de estabilização nos dados de acordo com o incremento de áreas de treinamento. Como recomendação para futuras classificações, sugere-se a adoção de, pelo menos, cinquenta polígonos amostrais por classe, que configurem, da melhor forma possível, a região a ser classificada uma vez que tais áreas de treinamento deverão abarcar todas as características relativas às classes a serem adotadas.
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volume
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10
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issue
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19
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Páginas
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319-341
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Date
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2019/07/30
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Língua
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pt
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doi
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10.30612/el.v10i19.9595
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issn
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2177-7829
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Rights
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Direitos autorais 2019 ENTRE-LUGAR
