Avaliação da Exatidão dos Classificadores MAXVER e ISO Cluster do Software Arcgis for Desktop com Uso de Imagem Landsat 8 do Município de Cáceres/MT
Item
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Título
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Avaliação da Exatidão dos Classificadores MAXVER e ISO Cluster do Software Arcgis for Desktop com Uso de Imagem Landsat 8 do Município de Cáceres/MT
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Revista Continentes
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UFRJ
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UFRJ
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Description
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UNEMAT
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Autor
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Iara Silveira do Nascimento
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Carla Bernadete Madureira Cruz Cruz
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Sandra Mara Alves da Silva Neves
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Edinéia Aparecida dos Santos Galvanin
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Assunto
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Geoprocessamento
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Geotecnologias
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iso cluster
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Abstract
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O objetivo deste estudo foi avaliar a precisão dos
classificadores Maxver e Iso Cluster no ArcGIS for Desktop 10.2.2
(ESRI). A partir da imagem Landsat 8, sensor OLI foram definidas as
classes temáticas: Água, Área Urbana, Floresta, Mata Ciliar,
Pastagem, Solo Exposto e Sombra. Para a validação das classificações
foram criados pontos aleatórios. A classificação Maxver é realizada
utilizando a seleção de amostras. As classes que ocuparam maior
área do município de Cáceres na classificação Maxver foram
Pastagem (42,53%), Floresta (21,77%) e Mata Ciliar (17,05%),
enquanto no Iso Cluster foram pastagem (46,18%), floresta (28,51%)
e mata ciliar (10,88%). Todas as classes foram identificadas no
Maxver, mas no Iso Cluster, as classes área urbana e sombra não
foram identificadas. A exatidão global, kappa, e Tau para o
classificador Maxver foram 52%, 31% e 44%, respectivamente.
Enquanto no classificador Iso Cluster tinha uma exatidão global,
Kappa e Tau de 53%, 29% e 45%, respectivamente, em ambos os
classificadores o ArcGIS teve um desempenho moderado. Apesar de
uma precisão mediana, o Maxver superou o desempenho Iso Cluster.
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issue
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8
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Páginas
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48-62
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Date
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2016
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título curto
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UNEMAT
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Língua
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pt
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issn
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2317-8825
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Rights
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Copyright (c) 2016 Revista Continentes
