ANÁLISE DA PAISAGEM DO MACIÇO DE CANA BRAVA PELO EMPREGO DE IMAGENS DE SENSORIAMENTO REMOTO E SISTEMA DE INFORMAÇÃO GEOGRÁFICA.
Item
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Título
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ANÁLISE DA PAISAGEM DO MACIÇO DE CANA BRAVA PELO EMPREGO DE IMAGENS DE SENSORIAMENTO REMOTO E SISTEMA DE INFORMAÇÃO GEOGRÁFICA.
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Revista Espaço e Geografia
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UnB
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UnB
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Description
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UnB
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Autor
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Thiago Avelar Chaves
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Osmar Abílio de Carvalho Júnior
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Roberto Arnaldo Trancoso Gomes
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Renato Fontes Guimarães
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Robson Veloso Ribeiro Sodré
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Wátila Portela Machado
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Sandro Nunes de Oliveira
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Assunto
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ASTER
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Cerrado
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Classificação Espectral
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Dados Morfométricos
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Fitofisionomia
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Geologia
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Abstract
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No presente trabalho, é proposto analisar a relação dos dados geológicos e morfométricos com as unidades vegetais detectadas pelo processamento digital de imagens de sensoriamento remoto. A área de estudo, o Complexo de Cana Brava, encontra-se na porção norte do Estado de Goiás. A fisionomia da vegetação no Maciço de Cana Brava apresenta forte controle geológico. O avanço dos estudos da vegetação através de sensores remotos permitiu uma redução nos custos e tempo de análise de grandes áreas. A metodologia adotada no trabalho pode ser dividida nas seguintes etapas: (A) Pré-processamento da imagem ASTER; (B) Aplicação do Normalized Diference of Vegetation Index e classificação espectral a partir do Spectral Angle Mapper; (C) Distinção das diferentes unidades fitofisionômicas a partir de uma sucessão de máscaras sobre a imagem ASTER; (D) Processamento da imagem ASTER DEM; e (E) Cruzamento dos dados morfométricos com o mapa de vegetação da área de estudo. Esses procedimentos permitiram identificar padrões na paisagem da área de estudo.
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volume
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10
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issue
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1
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Date
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2010
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título curto
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UnB
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UnB
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Língua
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pt
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issn
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1516-9375
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Publisher
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UnB
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Fonte
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UnB
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Rights
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Direitos autorais
