UTILIZAÇÃO DO CLASSIFICADOR SPECTRAL CORRELATION MAPPER EM IMAGENS TM-LANDSAT

Item

Título
UTILIZAÇÃO DO CLASSIFICADOR SPECTRAL CORRELATION MAPPER EM IMAGENS TM-LANDSAT
Revista Espaço e Geografia
UnB
INPE
Description
UnB
Autor
Ana Paula Ferreira de Carvalho
Osmar Abílio de Carvalho Júnior
Renato Fontes Guimarães
Éder de Souza Martins
Maria Mercedes da Cunha Bustamante
Assunto
Mistura espectral
Spectral Correlation Mapper (SCM).
membros finais
Abstract
Neste trabalho é proposta uma metodologia para a análise de mistura espectral a partir de dados TM-Landsat. A área selecionada na imagem abrange áreas de reserva e de agricultura, em Brasília, DF. O procedimento adotado para a detecção dos membros finais (pixels puros) na imagem TM-Landsat foi omesmo utilizado para o tratamento de dados hiperespectrais, com adaptações específicas. Inicialmente foi feita a conversão dos Números Digitais para valores de reflectância e então foi feita a identificação dos membros finais na área selecionada. A conversão dos Números Digitais em valores de reflectância permitiu a comparação dos espectros obtidos com os de bibliotecas espectrais, os quais auxiliaram na identificação. Para essa área, os membros puros identificados foram: vegetação verde, vegetação não fotossinteticamente ativa, solo e queimada. Foi utilizado o classificador espectral SCM (Spectral Correlation Mapper) para mostrar a disposição dos membros puros na imagem. O uso do procedimento de detecção dos membros finais antes da classificação revelou-se interessante porque ajuda da determinação de amostras para a classificação. Com o uso da análise de mistura espectral, a classificação torna-se mais fiel à concepção do pixel, que pode conter mais de uma classe.
volume
5
issue
1
Date
2002
título curto
EMBRAPA
UnB
Língua
pt
issn
1516-9375
Rights
Direitos autorais