UTILIZAÇÃO DO CLASSIFICADOR SPECTRAL CORRELATION MAPPER EM IMAGENS TM-LANDSAT
Item
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Título
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UTILIZAÇÃO DO CLASSIFICADOR SPECTRAL CORRELATION MAPPER EM IMAGENS TM-LANDSAT
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Revista Espaço e Geografia
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UnB
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INPE
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Description
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UnB
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Autor
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Ana Paula Ferreira de Carvalho
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Osmar Abílio de Carvalho Júnior
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Renato Fontes Guimarães
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Éder de Souza Martins
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Maria Mercedes da Cunha Bustamante
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Assunto
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Mistura espectral
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Spectral Correlation Mapper (SCM).
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membros finais
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Abstract
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Neste trabalho é proposta uma metodologia para a análise de mistura espectral a partir de dados TM-Landsat. A área selecionada na imagem abrange áreas de reserva e de agricultura, em Brasília, DF. O procedimento adotado para a detecção dos membros finais (pixels puros) na imagem TM-Landsat foi omesmo utilizado para o tratamento de dados hiperespectrais, com adaptações específicas. Inicialmente foi feita a conversão dos Números Digitais para valores de reflectância e então foi feita a identificação dos membros finais na área selecionada. A conversão dos Números Digitais em valores de reflectância permitiu a comparação dos espectros obtidos com os de bibliotecas espectrais, os quais auxiliaram na identificação. Para essa área, os membros puros identificados foram: vegetação verde, vegetação não fotossinteticamente ativa, solo e queimada. Foi utilizado o classificador espectral SCM (Spectral Correlation Mapper) para mostrar a disposição dos membros puros na imagem. O uso do procedimento de detecção dos membros finais antes da classificação revelou-se interessante porque ajuda da determinação de amostras para a classificação. Com o uso da análise de mistura espectral, a classificação torna-se mais fiel à concepção do pixel, que pode conter mais de uma classe.
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volume
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5
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issue
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1
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Date
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2002
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título curto
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EMBRAPA
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UnB
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Língua
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pt
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issn
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1516-9375
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Rights
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Direitos autorais