Geoprocessamento Aplicado ao Estudo do ICH - Índice de Carência Habitacional para o Municipio de São José dos Campos a partir dos censos demográficos de 2000 e 2010
Item
-
Título
-
Geoprocessamento Aplicado ao Estudo do ICH - Índice de Carência Habitacional para o Municipio de São José dos Campos a partir dos censos demográficos de 2000 e 2010
-
Geosul
-
UEL
-
UEL
-
Autor
-
Thamy Barbara Gioia
-
Mirian Vizintim Fernandes Barros
-
Assunto
-
Geoprocessamento
-
ICH
-
Planejamento Urbano
-
Saneamento Básico
-
Abstract
-
http://dx.doi.org/10.5007/2177-5230.2014v29n57p131O ICH – Índice de Carência Habitacional, modelo criado pelo IPPUR - Instituto de Pesquisa e Planejamento Urbano e Regional da Universidade Federal do Rio de Janeiro, foi elaborado com o intuito de analisar a carência habitacional a partir de aspectos inerentes ao saneamento básico. Os resultados obtidos por meio deste modelo de análise permitem diagnosticar deficiências e auxiliar no planejamento para gestão adequada dos serviços de saneamento básico nos municípios. Verificando os índices calculados para as regiões metropolitanas de São Paulo, observou-se dados extremamente positivos, diferente dos resultados apresentado pelos municípios das demais regiões do Brasil, fato que despertou nossa atenção quanto as possíveis variáveis motivadoras desta particularidade na região. Desta forma, o objetivo deste trabalho foi utilizar técnicas e ferramentas de geoprocessamento para calcular o ICH para o município de São Jose dos Campos –SP nos anos 2000 e 2010. Para isto os dados referentes ao censo IBGE foram espacializados e analisados a partir de ferramentas disponíveis no software ArcGIS 10. Os cenários resultantes do modelo permitiram classificar o município de São José dos Campos quanto a sua carência habitacional, além de proporcionar perspectivas para novas análises.
-
volume
-
29
-
issue
-
57
-
Páginas
-
131-156
-
Date
-
2014
-
Língua
-
pt
-
doi
-
10.5007/2177-5230.2014v29n57p131
-
issn
-
2177-5230
-
Fonte
-
Pesquisa por domicilios
-
Rights
-
Direitos autorais 2017 Geosul