Mapeamento de Superfícies Impermeáveis Utilizando Ortofotos, Imagens de Satélite e Regressão Linear
Item
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Título
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Mapeamento de Superfícies Impermeáveis Utilizando Ortofotos, Imagens de Satélite e Regressão Linear
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Revista do Departamento de Geografia
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USP
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USP
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Description
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USP
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Autor
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Marcos Henrique Martins
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Rubia Gomes Morato
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Fernando Shinji Kawakubo
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Assunto
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NDVI
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regressão linear
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superfícies impermeáveis
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validação
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Abstract
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Um dos efeitos mais marcantes do processo de
urbanização, na atualidade, é o aumento das superfícies
impermeáveis.
A
expansão
indiscriminada
da
impermeabilização do solo possui significativo potencial
produtor de impactos negativos ao ambiente, como
deterioração da qualidade e quantidade da água, mudanças
na infiltração e nas características do escoamento
superficial e, consequentemente, subsupercial das águas,
aumento da temperatura do ambiente, dentre outros. Em
razão da relevância científica e social da temática, o
presente estudo tem como objetivo estimar o percentual de
superfícies impermeáveis na Região Metropolitana de São
Paulo (RMSP) a partir de ortofotos digitais (Emplasa,
2010) e imagens do sensor Operational Land Imager (OLI)
do Landsat-8. O primeiro procedimento metodológico
consistiu na definição de áreas de controle, que foram
utilizadas para calibrar o modelo. A partir das informações
detalhadas das ortofotos, valores percentuais de
impermeabilização foram calculados para um conjunto de
janelas amostrais georreferenciadas a partir da localização
e dimensão dos pixels das imagens OLI. Em seguida, estes
valores percentuais foram correlacionados linearmente
com valores da imagem Índice Vegetação de Diferença
Normalizada (NDVI em Inglês), haja vista a cobertura
vegetal possuir correlação negativa com as áreas
impermeáveis. Realizou-se uma análise detalhada dos
resíduos da modelagem a partir do método de validação
cruzada e os resultados obtidos indicam que a metodologia
descrita é eficiente para estimar as áreas impermeáveis (R 2
= 0.90 e p <0.05), ainda que um pequeno erro de
subestimativa tenha sido observado
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volume
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35
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Páginas
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91-101
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Date
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2018
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título curto
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1
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Língua
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pt
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doi
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10.11606/rdg.v35i0.131542
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issn
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2236-2878
