Classificação do Uso da Terra e Cobertura Vegetal Utilizando Técnicas de Mineração de Dados
Item
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Título
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Classificação do Uso da Terra e Cobertura Vegetal Utilizando Técnicas de Mineração de Dados
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Revista do Departamento de Geografia
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UNIFAL
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UFSCar
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Description
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USP
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Autor
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Rodrigo Cesário Justino
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Marcos Roberto Martines
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Fernando Shinji Kawakubo
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Assunto
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GeoDMA
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segmentação
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sensoriamento remoto
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árvore de decisão
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Abstract
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O objetivo deste estudo é apresentar o mapeamento do uso da Terra e cobertura vegetal utilizando técnicas de mineração de dados. A área teste selecionada corresponde à bacia do Rio São Tomé, localizada na região de Alfenas, sul do estado de Minas Gerais. Para a realização deste estudo, foram utilizadas imagens multiespectrais geradas pelo sensor Linear Imaging Self-Scanner (LISS III) a bordo do satélite Indian Resource Satellite (IRS). A classificação das imagens foi feita utilizando o aplicativo Geographic Data Mining Analyst (GeoDMA) que possui algoritmos para segmentação de imagens, extração de atributos, seleção de feições e classificação. A análise dos resultados foi feita de maneira visual e quantitativa por meio de uma matriz de confusão. Para a geração desta matriz, 3000 pontos de referência foram coletados de maneira totalmente aleatória. Os resultados desta pesquisa mostraram o grande potencial da técnica de mineração de dados na classificação do uso da Terra e cobertura vegetal. As principais vantagens observadas de sua utilização foram: (1) permitiu incorporar no processo de classificação um grande número de variáveis tanto espectrais, espaciais quanto atributos do relevo; (2) simplificou a interpretação das regras de classificação por meio dos resultados das árvores de decisão; (3) gerou uma classificação consistente.
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volume
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33
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Páginas
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36-46
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Date
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2017
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título curto
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1
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Língua
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pt
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doi
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10.11606/rdg.v33i0.122888
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issn
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2236-2878
