A CARTOGRAFIA PROSPECTIVA E A GERAÇÃO DE MAPAS PREDITIVOS DO USO E COBERTURA DA TERRA – ESTUDO DE CASO: Perímetro urbano de Paranaguá – Paraná – Brasil
Item
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Título
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A CARTOGRAFIA PROSPECTIVA E A GERAÇÃO DE MAPAS PREDITIVOS DO USO E COBERTURA DA TERRA – ESTUDO DE CASO: Perímetro urbano de Paranaguá – Paraná – Brasil
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Raega - O Espaço Geográfico em Análise
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UFPR
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UFPR
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Autor
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Arnaldo Eugênio Ricobom
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Sony Cortese Caneparo
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Assunto
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Autômato Celular
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Cadeia de Markov
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Cartografia prospectiva
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Modelo de crescimento têmporo-espacial
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SIG
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Abstract
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O objetivo deste artigo é descrever a produção de mapas preditivos, dentro da Cartografia Prospectiva, confeccionados com o auxílio dos Sistemas de Informação Geográfica (SIG), por intermédio da geração de um modelo têmporo-espacial. Essa modelagem emprega duas técnicas consecutivas, a dos algoritmos da cadeia de Markov de 2ª ordem e a dos Autômatos Celulares (CA). A modelagem dos algoritmos da Cadeia de Markov de 2ª ordem mostra como o sistema evoluirá no tempo, já a modelagem dos Autômatos Celulares (CA) mostra qual o espaço (tamanho, forma e direção) que um sistema ocupará futuramente. Para o desenvolvimento desta modelagem foi utilizado o software IDRISI - ANDES. A área piloto escolhida foi o perímetro urbano de Paranaguá, para o qual foram confeccionados mapas originais de uso e ocupação da terra, para os anos de 1980, 2003, 2006 e 2009. Os resultados das modelagens foram os mapas preditivos têmporo-espaciais para os anos de 2003, 2006 e 2009. Tais mapas preditivos foram comparados, avaliados e validados com os originais para estas datas. Os resultados demonstraram que as duas técnicas de modelagem aplicadas consecutivamente são eficientes para a geração de mapas preditivos, que mostrem a projeção de dinâmicas têmporo-espaciais, contudo recomenda-se que os resultados também sejam analisados mediante o conhecimento geográfico de cada área.
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volume
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31
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Páginas
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227-259
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Date
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2014
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Língua
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pt
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doi
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10.5380/raega.v31i0.31029
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issn
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2177-2738
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título curto
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A CARTOGRAFIA PROSPECTIVA E A GERAÇÃO DE MAPAS PREDITIVOS DO USO E COBERTURA DA TERRA – ESTUDO DE CASO
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Rights
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Direitos autorais