COMPARAÇÃO ENTRE CLASSIFICAÇÕES COM REDE NEURAL ARTIFICIAL EM DIFERENTES ÁREAS DE ESTUDO (classifications with artificial neural network in differen study areas)
Item
-
Título
-
COMPARAÇÃO ENTRE CLASSIFICAÇÕES COM REDE NEURAL ARTIFICIAL EM DIFERENTES ÁREAS DE ESTUDO (classifications with artificial neural network in differen study areas)
-
Mercator
-
UEPG
-
Autor
-
Selma Ragina Aranha Ribeiro
-
Assunto
-
Imagens Orbitais
-
Redes Neurais Artificiais
-
classificação digital
-
Abstract
-
O uso de imagens de satélite para fins de mapeamento é de grande utilidade devido a sua abrangência em
termos de área, imageamento em curto intervalo de tempo, análise visual, espectral e baixo custo de aqui-
sição. Com o propósito de classificar digitalmente duas imagens distintas do satélite LandSat TM 5 e 7 este
trabalho visa à avaliação da qualidade de classificações digitais em duas áreas diferentes usando Rede Neural
Artificial (RNA). Como acurácia das classificações obtidas por meio da RNA foram usadas a Matriz de
Confusão e o Coeficiente Kappa. Confirma-se que a RNA é dependente da complexidade da área de estudo,
sendo que para cada imagem a ser classificada deverá existir uma arquitetura de rede própria, com amostras
puras e representativas das classes definidas na imagem original.
-
volume
-
12
-
issue
-
27
-
Páginas
-
159 a 168-159 a 168
-
Date
-
2013
-
Língua
-
pt
-
issn
-
1984-2201
