Interpretação de imagens orbitais por meio de sistema especialista para o mapeamento de cobertura da terra em região montanhosa / Orbital images interpretation by means of an expert system for land cover mapping in highlands
Item
-
Título
-
Interpretação de imagens orbitais por meio de sistema especialista para o mapeamento de cobertura da terra em região montanhosa / Orbital images interpretation by means of an expert system for land cover mapping in highlands
-
Revista Sociedade & Natureza
-
UFF
-
INPE
-
Autor
-
Cristiane Nunes Francisco
-
Cláudia Maria Almeida
-
Assunto
-
ALOS
-
análise de imagens baseada em objeto
-
classificação de imagens
-
cobertura da terra
-
sensoriamento remoto
-
Abstract
-
Mapas de cobertura da terra constituem uma importante fonte de dados para a elaboração de diagnóstico,
ordenamento e gestão do território, sendo fundamentais em projetos de zoneamentos, estudos de impactos
ambientais, mapeamentos de áreas de riscos, entre outras aplicações. Em geral, são elaborados com base
na interpretação de imagens aerotransportadas ou orbitais e/ou na análise de documentos cartográficos,
conjugadas a trabalhos de campo. As técnicas tradicionais de classificação de imagens baseiam-se na
análise pixel a pixel ou por regiões, enfocando as diferenças espectrais para extração de informações.
A abordagem de análise de imagens baseada em objeto (OBIA), embora se utilize de regiões, representa
um avanço em relação às classificações tradicionais por regiões, pois pressupõe necessariamente
a existência de um modelo de conhecimento (rede semântica) atrelado ao processo de interpretação da
cena, que explicita o conhecimento do intérprete, aproximando-se dos processos cognitivos humanos de
interpretação. Este artigo tem como objetivo analisar a classificação de cobertura da terra feita a partir
de imagens orbitais por meio de OBIA. Foram utilizados atributos estatísticos e texturais extraídos de
imagens ALOS/AVNIR fusionadas com imagens ALOS/PRISM e de dados de relevo do banco de dados
geomorfométricos TOPODATA. A área de estudo foi o município de Nova Friburgo, situado na região
serrana do Rio de Janeiro. Para a validação da classificação, foi utilizado o índice Kappa, que confronta
amostras classificadas com a verdade de campo. O valor do Kappa obtido neste trabalho alcançou 0,85,
sendo superior aos encontrados em trabalhos similares que utilizam técnicas tradicionais de classificação.
-
volume
-
24
-
issue
-
2
-
Date
-
2012
-
Língua
-
pt
-
issn
-
1982-4513
-
Fonte
-
Imagens orbitais e dados de campo
-
Rights
-
Direitos autorais
