TÉCNICAS DE SEGMENTAÇÃO DE IMAGENS E CLASSIFICAÇÃO POR REGIÃO: mapeamento da cobertura vegetal e uso do solo, Mucugê-BA (satellite imagery classification: cover and soil use map using digital image processing)
Item
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Título
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TÉCNICAS DE SEGMENTAÇÃO DE IMAGENS E CLASSIFICAÇÃO POR REGIÃO: mapeamento da cobertura vegetal e uso do solo, Mucugê-BA (satellite imagery classification: cover and soil use map using digital image processing)
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Mercator
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UFBA
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UEFS
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Autor
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Elane Fiúza Borges
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Ardemírio Barros Silva
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Assunto
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Chapada Diamantina
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Classificação por regiões
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Segmentação
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Abstract
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A classifi cação de imagens de satélites tem como objetivo distinguir e identifi car as características dos diferentes alvos
imageados. O objetivo deste trabalho foi o de elaborar o mapa de cobertura vegetal e uso do solo a partir da utilização
das técnicas de segmentação de imagens e classifi cação por região, do município de Mucugê, localizado na Chapada
Diamantina – Ba. Para o desenvolvimento da pesquisa vários testes de segmentação foram realizados, sendo escolhido
para classifi cação a imagem Aster segmentada, cujos parâmetros de similaridade e área foram 50 e 36, respectivamente.
O algoritmo utilizado foi o Bhattacharya, com limiar de aceitação de 99,9%. Na etapa de Classifi cação foram identifi -
cadas as seguintes classes: Áreas antropizadas, constituídas por agricultura de pequena escala, pastagens e construções,
equivalente a 16,2% da área de estudo; Agricultura irrigada por pivô-central, corresponde a 4,2%; Savana Gramíneo-
Lenhosa e Campo Rupestre, equivalente a 19,1%; Savana Arborizada corresponde a 35,5 % e fi nalmente a Vegetação
Densa, correspondente a 25% da área total. Na validação utilizou-se o índice Kappa que apresentou resultado 0,76,
demonstrando substancial correspondência.
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volume
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8
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issue
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17
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Páginas
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209 a 220-209 a 220
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Date
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2010
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Língua
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pt
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issn
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1984-2201
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título curto
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TÉCNICAS DE SEGMENTAÇÃO DE IMAGENS E CLASSIFICAÇÃO POR REGIÃO
