AVALIAÇÃO DE SECAS METEOROLÓGICAS POR DETECÇÃO REMOTA NO ARQUIPÉLAGO DO MARAJÓ: UMA INTERPRETAÇÃO ESPACIAL DOS DADOS DA CPC MORPHING TECNIQUE:

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Título: AVALIAÇÃO DE SECAS METEOROLÓGICAS POR DETECÇÃO REMOTA NO ARQUIPÉLAGO DO MARAJÓ: UMA INTERPRETAÇÃO ESPACIAL DOS DADOS DA CPC MORPHING TECNIQUE:; Boletim Goiano de Geografia; Universidade do Estado do Pará; Universidade do Estado do Pará
Description: Universidade do Estado do Pará
Autor: Jefferson Inayan de Oliveira Souto; Norma Ely Santos Beltrão; Renata Melo e Silva de Oliveira
Assunto: Amazônia; PC MORPHing; Precipitação; SPI
Abstract: Resumo
A região Amazônica é altamente suscetível a secas severas que ocasionam profundos impactos na dinâmica do regime hidrológico, biodiversidade e socioeconômica. No estudo, é analisado a capacidade do CPC MORPHing tecnique (CMORPH) em diagnosticar eventos de seca no Arquipélago do Marajó, com base em indicadores de extremos climáticos e no índice Standardized Precipitation Index (SPI). Dados do Reanálise (NCEP/NCAR) foram utilizados para identificar os padrões atmosféricos entre os anos de 2004 a 2016. A análise das séries espaciais calculadas sugere que os eventos de seca são fortemente influenciados pelas anomalias positivas do Oceano Pacífico e Atlântico Tropical Norte, causando um déficit pluviométrico. Os índices de precipitação mostram uma redução no acumulado anual úmido (PRCPTOT), com menores e maiores valores no CWD e CDD, respectivamente. Frequências de SPI com categorias de seca moderada (-1.0 a -1.49) e severa (-1.49 a -1.99) são observadas, causando um atraso no fluxo hidrológico. Em resumo, os dados do CMORPH podem ser usados para o monitoramento confiável de secas meteorológicas de curto prazo, já que existem limitações temporais para escalas de tempos maiores.
volume: 39
Páginas: 1-25
Date: 2019
Língua: pt
doi: 10.5216/bgg.v39i0.55910
issn: 1984-8501
título curto: AVALIAÇÃO DE SECAS METEOROLÓGICAS POR DETECÇÃO REMOTA NO ARQUIPÉLAGO DO MARAJÓ
uri: https://revistas.ufg.br/bgg/article/view/55910

Coleções: Boletim Goiano de Geografia

Midia: Souto et al. - 2019 - AVALIAÇÃO DE SECAS METEOROLÓGICAS POR DETECÇÃO REM.pdf