ANÁLISE DA PRECIPITAÇĂO PLUVIAL E OCORRĘNCIAS DE DESASTRES NATURAIS NO ESTADO DE SĂO PAULO (1976 ż 2012)
Item
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Título
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ANÁLISE DA PRECIPITAÇĂO PLUVIAL E OCORRĘNCIAS DE DESASTRES NATURAIS NO ESTADO DE SĂO PAULO (1976 ż 2012)
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lista de autores
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DEBORAH FERNANDA SANTANA DA SILVA
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Resumo
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A PRECIPITAÇĂO PLUVIAL É UM ELEMENTO DE GRANDE IMPORTÂNCIA NĂO SÓ NA DEFINIÇĂO DO CLIMA DE UM LOCAL MAS TAMBÉM NOS MAIS DIVERSOS ASPECTOS DA VIDA. DESTA MANEIRA É DE FUNDAMENTAL IMPORTÂNCIA ENTENDER A SUA VARIABILIDADE ESPACIAL E TEMPORAL. PARA ISSO FORAM UTILIZADAS 161 SÉRIES PLUVIOMÉTRICAS COM O PERÍODO COMUM DE 37 ANOS (1976 A 2012) OBTIDAS A PARTIR DA AGĘNCIA NACIONAL DE ÁGUAS (ANA). AS INFORMAÇŐES SOBRE OS DESASTRES NATURAIS FORAM OBTIDAS POR MEIO DE DIVERSOS BANCOS DE DADOS ORGANIZADOS ATRAVÉS DE PLANILHA ELETRÔNICA E MAPEADOS POR MEIO DE SISTEMA DE INFORMAÇŐES GEOGRÁFICAS (SIG) COM O INTUITO DE REALIZAR ANÁLISES SOBRE ALGUNS DESASTRES NATURAIS GEOLÓGICOS HIDROLÓGICOS METEOROLÓGICOS E CLIMATOLÓGICOS OCORRIDOS NO PERÍODO E AS SUAS RELAÇŐES COM A PRECIPITAÇĂO PLUVIAL. APÓS OS DADOS DIÁRIOS DAS SÉRIES PLUVIOMÉTRICAS SEREM CORRIGIDOS POR MEIO DAS REDES NEURAIS ARTIFICIAIS PERCEPTRON MULTI-CAMADAS COM O USO DE SUB-ROTINA NO SOFTWARE R FOI REALIZADO O ESTUDO DAS CARACTERÍSTICAS DA CHUVA POR MEIO DE
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Abstract
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RAINFALL IS AN ELEMENT OF IMMEASURABLE IMPORTANCE NOT ONLY IN THE DEFINITION OF THE CLIMATE OF A PLACE BUT ALSO IN THE MOST DIVERSE ASPECTS OF LIFE. THUS IT IS VERY IMPORTANT TO UNDERSTAND ITS SPATIAL AND TEMPORAL VARIABILITY. FOR THIS 161 PLUVIOMETRIC SERIES WERE USED WITH THE COMMON PERIOD OF 37 YEARS (1976 TO 2012) OBTAINED FROM THE NATIONAL WATER AGENCY (ANA). DATA ON NATURAL DISASTERS WERE OBTAINED THROUGH SEVERAL DATABASES PREPARED THROUGH SPREADSHEETS AND MAPPED THROUGH GEOGRAPHIC INFORMATION SYSTEM (GIS) TO STUDY SOME OF THE GEOLOGICAL HYDROLOGICAL METEOROLOGICAL AND CLIMATOLOGICAL NATURAL DISASTERS OCCURRED IN THE PERIOD AND ITS RELATIONS WITH PRECIPITATION. SUBSEQUENTLY THE DAILY DATA OF THE PLUVIOMETRIC SERIES WERE ADJUSTED THROUGH THE ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS MULTILAYER PERCEPTRON (MLP) WITH THE SUBROUTINE IN THE R SOFTWARE THE RAINFALL CHARACTERISTICS WERE STUDIED CONSUMING DESCRIPTIVE STATISTICS SUCH AS ARITHMETIC MEAN STANDARD DEVIATION MAXIMUM AND MINIMUM. THEN FOR EACH YEAR AND
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Palavras Chave
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PRECIPITAÇĂO
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ÍNDICE DE CONCENTRAÇĂO
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DESASTRES NATURAIS
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MANN
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KENDALL
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REDES NEURAIS ARTIFICIAIS
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Key Words
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PRECIPITATION
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CONCENTRATION INDEX
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NATURAL DISASTERS
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MANNKENDALL
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ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS
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Tipo
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MESTRADO
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Universidade
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UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS
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Data
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2017
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Páginas
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98
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Localização
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BIBLIOTECA DIGITAL DA UNICAMP
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Orientador
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JONAS TEIXEIRA NERY
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Programa
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GEOGRAFIA
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Sigla Universidade
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UNICAMP
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Área de Concentração
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ANÁLISE AMBIENTAL E DINÂMICA TERRITORIAL
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Língua
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Português
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email
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DEBORAH.UNESP@GMAIL.COM