Análise Espacial de Espécies Arbóreas Pertecentes ŕ Floresta Estacional Semidecidual e ao Cerradăo Baseada em Imagens de Alta Resoluçăo Espacial.
Item
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Título
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Análise Espacial de Espécies Arbóreas Pertecentes ŕ Floresta Estacional Semidecidual e ao Cerradăo Baseada em Imagens de Alta Resoluçăo Espacial.
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lista de autores
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Priscila Brochado Gomes
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Resumo
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O surgimento de sensores de alta resoluçăo espacial permitiu que o nível de detalhamento das imagens de satélite chegasse ao ponto em que estudos de ecologia florestal pudessem ser realizados através deste instrumento com base em informaçőes de espécies e indivíduos arbóreos. Tal tema de pesquisa é um campo promissor já que a possibilidade de se estudar árvores de uma floresta ŕ distância pode contribuir para maior agilidade e menor custo do manejo florestal minimizando custos de boa parte dos levantamentos de campo. O objetivo deste trabalho foi investigar alguns procedimentos metodológicos utilizando imagens do satélite Quickbird combinadas a dados de campo e a ferramentas computacionais para detecçăo identificaçăo e mapeamento de árvores de uma floresta semidecidua e de um cerradăo no estado de Săo Paulo. As espécies Sclerolobium paniculatum e Mabea fistulifera tiveram bons resultados na sua identificaçăo pelo método de classificaçăo orientada a objetos. A baixa resoluçăo espectral destas imagens pode ser compensada pelo uso de informaçőes espaciais dos indivíduos de interesse na classificaçăo orientada a objetos. A identificaçăo de espécies da floresta semidecidua năo foi satisfatória porém para esta formaçăo vegetal o método utilizado foi apropriado para a separaçăo entre árvores decíduas e perenefólias. Índices de vegetaçăo obtidos através da álgebra de bandas de imagens Quickbird e Aster se mostraram boas fontes de informaçăo para a elaboraçăo de mapas de distribuiçăo potencial de espécies arbóreas. Estes resultados indicam que dependendo da formaçăo florestal estudada e de qual é a espécie de interesse a resoluçăo espacial do satélite Quickbird pode ser satisfatória para a identificaçăo de espécies arbóreas e que essas imagens tęm grande aplicaçăo em estudos biogeográficos.
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Abstract
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Palavras Chave
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MAPEAMENTO FLORESTAL
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ANÁLISE ESPACIAL
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(ESTATÍSTICA)
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Key Words
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Tipo
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DOUTORADO
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Universidade
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UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS
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Data
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2009
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Páginas
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175
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Localização
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BIBLIOTECA CENTRAL
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Orientador
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Marcos César Ferreira
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Programa
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GEOGRAFIA
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Sigla Universidade
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UNICAMP
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Área de Concentração
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Língua
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Português
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email
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