Sensoriamento Remoto Aplicado na Análise da Cobertura Vegetal das Reservas de Desenvolvimento Sustentável Amană e Mamirauá.
Item
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Título
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Sensoriamento Remoto Aplicado na Análise da Cobertura Vegetal das Reservas de Desenvolvimento Sustentável Amană e Mamirauá.
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lista de autores
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Gustavo Manzon Nunes
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Resumo
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O conhecimento da biodiversidade amazônica em especial o relacionado ŕ sua cobertura vegetal tem sido alvo de amplos estudos envolvendo a investigaçăo de seus processos ecológicos-evolutivos e o seu funcionamento como um conjunto integrado e complexo de unidades biológicas. O desenvolvimento de tecnologias e metodologias no campo do Sensoriamento Remoto cada vez mais vem se tornando essencial na análise discriminaçăo e monitoramento de vastas áreas dominadas pela Floresta Tropical. Esta tese buscou avaliar os aspectos relacionados ŕ potencialidade das imagens dos sensores Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS)/Terra Advanced Spaceborne Thermal Emission and Reflection Radiometer (ASTER)/Terra e Synthetic Aperture Radar (SAR)/R99-B para a discriminaçăo de fitofisionomias existentes nas Reservas de Desenvolvimento Sustentável Amană e Mamirauá (RDSA e RDSM). A partir de processamentos realizados com os dados do sensor MODIS Produto MOD13 – Índices de Vegetaçăo EVI (Enhanced vegetation ÍNDEX) e NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) foi avaliado o comportamento sazonal/temporal de quatro fitofisionomias existentes nas RDSA e RDSM entre os anos de 2004 e 2005. Com este estudo foi possível concluir que (i) os índices de vegetaçăo foram sensíveis ŕs características estruturais e fisionômicas do ecossistema estudado (ii) o EVI apresentou a melhor resposta para a discriminaçăo de fitofisionomias (iii) é possível discriminar “endmembers” temporais para as distintas classes florestais os quais podem servir como importantes referęncias para trabalhos futuros envolvendo a dinâmica da paisagem. Ŕs imagens do sensor ASTER nos intervalos espectrais do visível (0.52-0.69 µm) infravermelho próximo (0.78-0.86 µm) e infravermelho de ondas curtas (1.60 a 2.43 µm) foram aplicadas técnicas de classificaçăo espectral adaptadas para os dados deste sensor (Spectral Angle Mapper (SAM) e Mixture Tuned Matched Filtering (MTMF)) além do NDVI. Através da técnica SAM foi possível a discriminaçăo de seis fitofisionomias predominantes na RDSA. Através da técnica MTMF que envolve um algoritmo de classificaçăo mais robusto informaçőes equivalentes foram obtidas. Foi possível ainda a associaçăo e detecçăo dos padrőes espectrais da cobertura vegetal mostrando a estreita relaçăo com o índice NDVI. Utilizando-se dados do sensor aerotransportado SAR R99-B adquiridos na banda L (1 28 GHz) em amplitude e com quatro polarizaçőes (HH VV HV e VH) avaliou-se a distinçăo de fitofisionomias de floresta de várzea existentes em ambientes da RDSA e RDSM com a aplicaçăo do algoritmo Iterated Conditional Modes (ICM) de classificaçăo polarimétrica pontual/contextual. Os resultados mostraram que o uso das distribuiçőes multivariadas em amplitude conjuntamente com uma banda de textura produziu classificaçőes de qualidade superior ŕquelas obtidas com dados polarimétricos uni/bivariados.
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Abstract
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Palavras Chave
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PROCESSAMENTO DE IMAGENS
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TÉCNICAS DIGITAIS
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ANÁLISE ESPACIAL
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Key Words
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Tipo
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DOUTORADO
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Universidade
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UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS
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Data
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2008
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Páginas
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178
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Localização
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BIBLIOTECA CENTRAL
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Orientador
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Carlos Roberto de Souza Filho
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Programa
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GEOGRAFIA
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Sigla Universidade
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UNICAMP
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Área de Concentração
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Língua
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Português
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email
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