Caracterizaçăo de Sistemas Ambientais Tropicais Complexos Utilizando Análise Sistęmica e Classificaçăo Hiper-espectral de Dados do Sensor Aster (Advanced Spaceborne Thermal Emission And Reflection Radiometer).

Item

Título
Caracterizaçăo de Sistemas Ambientais Tropicais Complexos Utilizando Análise Sistęmica e Classificaçăo Hiper-espectral de Dados do Sensor Aster (Advanced Spaceborne Thermal Emission And Reflection Radiometer).
lista de autores
Luiz Eduardo Vicente
Resumo
O progressivo aumento da ocupaçăo e uso intensivo de sistemas ambientais em âmbito global gera conseqüęncias como a degradaçăo de terras alteraçăo nos ciclos hidrológicos e de nutrientes e diminuiçăo da capacidade de retençăo de carbono. Neste sentido a utilizaçăo de sensoriamento remoto orbital tem contribuído para o estudo das transformaçőes em sistemas ambientais principalmente devido as suas características multi-escalares de abrangęncia espacial e temporal. Esse tipo de abordagem permite a realizaçăo de análise sistęmica por meio da utilizaçăo de técnicas de processamento digital de imagens aliadas ao conhecimento do comportamento espectral dos materiais sob investigaçăo em escala detalhada (componentes físico-químicos) bem como sua distribuiçăo espacial enquanto sistema ambiental. Estudos deste tipo ainda săo raros em áreas tropicais exigindo um maior conhecimento das suas características espectrais locais. Dessa forma o objetivo deste trabalho é contribuir para o estudo de sistemas ambientais tropicais levando-se em consideraçăo técnicas propícias a sua análise e mapeamento por sensores orbitais. Para tanto foram utilizadas imagens ASTER nos intervalos espectrais do visível (0.52-0.69µm) infravermelho próximo (0.78-0.86 µm) infravermelho de ondas curtas (1.60 a 2.43 µm) e infravermelho termal (8-12µm). Sobre esses dados foram aplicados procedimentos de correçăo atmosférica considerando parâmetros tropicais locais e técnicas de classificaçăo hiperespectral adaptados para este sensor: (i) Minimum Noise Fraction (ii) Purity Pure Index Visualizaçăo n-dimensional e os algoritmos Spectral Angle Mapper e Mixture Tuned Matched Filtering. A fim de se abranger diferentes características ambientais foram escolhidas tręs áreas de estudo: Regiăo de Itirapina – SP Regiăo de Assis – SP e Regiăo de Săo Francisco de Assis – RS. Cada uma dessas regiőes apresenta situaçőes particulares inerentes a transformaçőes em sistemas ambientais tropicais envolvendo os seguintes aspectos: (i) zonas de transiçăo em fragmentos ecossistęmicos (ii) componentes minerais típicos de solos tropicais e (iii) processos de arenizaçăo. Para validaçăo dos dados do sensor ASTER foram utilizados além de dados de campo análises espectrais teóricas com base em bibliotecas espectrais medidas espectrorradiométricas locais bem como análises por difratrometria de raio X. Como resultado por meio uso do intervalo espectral entre o visível o infravermelho de ondas curtas foi possível mapear áreas de fragmentos vegetacionais numa escala de detalhe por meio da separaçăo de diferentes fitofisionomias como: cerradăo cerrado e mata estacionária semidecidua .
Abstract
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Palavras Chave
SENSORIAMENTEO REMOTO
PROCESSAMENTO DE IMAGENS
ANÁLISE
Key Words
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Tipo
DOUTORADO
Universidade
UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS
Data
2007
Páginas
209
Localização
BIBLIOTECA CENTRAL
uri
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Orientador
Carlos Roberto de Souza Filho
Programa
GEOGRAFIA
Sigla Universidade
UNICAMP
Área de Concentração
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Língua
Português
email
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