ÁREAS DA SEÇÃO TRANSVERSAL INUNDÁVEL E DECLIVIDADE EM RELAÇÃO AO CURSO D’ÁGUA MAIS PRÓXIMO COMO EXTENSÕES DO MODELO HAND: MAPEAMENTO DE SUSCEPTIBILIDADE À INUNDAÇÃO NA REGIÃO DE LUCAS DO RIO VERDE, MATO GROSSO, BRASIL/ FLOODABLE CROSS-SECTIONAL AREA...
Resumo
The HAND (Height Above the Nearest Drainage) model has been applied as a robust indicator for mapping flood susceptibility and the gradients of hydrological-edaphic-ecological processes. This paper extends the HAND model by combining the vertical and horizontal distances in relation to the nearest drainage to generate the indicators of floodable cross-sectional area and slope to the nearest drainage. The HAND, cross-sectional area, conventional slope, and slope to the nearest drainage indicators are combined for distinct analyses of flood susceptibility mapping in the Lucas do Rio Verde region, Mato Grosso State, Brazil. The indicators of cross-sectional area and slope to the nearest drainage were spatially consistent with the expected hydrogeomorphological characteristics. The maps based on floodable cross-sectional area, when compared to those based on the HAND model, were more restrictive in areas further from watercourses, especially when combined with slope classes.
Texto completo:
PDFReferências
ALFAYA, F. A. V. S. Mapeamento de áreas alagáveis da calha Solimões/Amazonas utilizando análise de imagens baseada em objeto com dados MDE-SRTM. 2012. 59 f. Dissertação (Mestrado em Sensoriamento Remoto) – INPE, São José dos Campos - SP, 2012. Disponível em: . Acesso em: 09 maio 2017.
BMZ. Federal Ministry for Economic Cooperation and Development. The vulnerability Sourcebook – concept and guidelines for standardized vulnerability assessment. Germany: GIZ, Adelphi and EURAC, 2014.
CHAVES, I. S. B.; PEIXOTO FILHO, G. E. Identificação de áreas suscetíveis à ocorrência de inundações na Região Administrativa Fercal (RA XXXI). SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO – SBSR, 17., 2015, João Pessoa. Anais eletrônicos... João Pessoa-PB: INPE, 2015. Disponível em: . Acesso em: 19 fev. 2017.
COOPER, V.; OPADEYI J. Flood Hazard Mapping of St. Lucia. Caribbean Development Bank, 2006. 31p. Disponível em: . Acesso em: 19 feb. 2017.
DED, M. Hydrogeomorphological Method of Floodplain Delineation. Geographia Technica, v. 8, n. 2, p. 13-22, 2013. Disponível em: . Acesso em: 19 feb. 2017.
DIAS, A. P. Análise espacial aplicada à delimitação de áreas úmidas da planície de inundação do médio Araguaia. 2014. 91 f. Dissertação (Mestrado em Ciências Florestais e Ambientais) – Universidade Federal de Mato Grosso, Cuiabá-MT, 2014. Disponível em: . Acesso em: 19 fev. 2017.
GAO, H.; HRACHOWITZ, M.; FENICIA, F. F.; GHARARI, S.; SAVENIJE, H. H. G. Testing the realism of a topography-driven model (FLEX-Topo) in the nested catchments of the Upper Heihe, China. Hydrology and Earth System Sciences, n. 18, 2014. Disponível em: . Acesso em: 19 fev. 2017.
GHARARI, S.; HRACHOWITZ, M.; FENICIA, F.; SAVENIJE, H. H. G. Hydrological landscape classification: investigating the performance of HAND based landscape classifications in a central European meso-scale catchment. Hydrology and Earth System Sciences, v. 15, n. 11, p. 3275-3291, 03 nov. 2011a. Disponível em: . Acesso em: 19 fev. 2017.
GHARARI, S.; FENICIA, F.; SAVENIIJE, H. Hydrological Land Classification Based on Landscape Units. AGU Fall Meeting Abstracts, v. 1, 2011b.
GHARARI, S.; HRACHOWITZ, M.; FENICIA, F.; GAO, H.; SAVENIJE, H. H. G. Using expert knowledge to increase realism in environmental system models can dramatically reduce the need for calibration. Hydrology and Earth System Sciences, v. 18, n. 12, p. 4839-4859, 2014.
GUZINSKI, R.; KASS, S.; HUBER, S.; BAUER-GOTTWEIN, P.; JENSEN, I.H.; NAEIMI, V.; DOUBKOVA, M.; WALLI, A.; TOTTRUP, C. Enabling the Use of Earth Observation Data for Integrated Water Resource Management in Africa with the Water Observation and Information System. Remote Sensing, v. 6, n. 8, p. 7819-7839, 2014. Disponível em: . Acesso em: 19 fev. 2017.
JARVIS, A.; REUTER, H. I.; NELSON, A.; GUEVARA, E. Hole-filled SRTM for the globe Version 4. CGIAR-SXI SRTM 90m database. 2008. Disponível em: . Acesso em: 31 mar. 2013.
MENGUE, V. P. Avaliação da dinâmica espectro-temporal visando o mapeamento da soja e arroz irrigado no Rio Grande do Sul. 2013. 122 f. Dissertação (Mestrado em Sensoriamento Remoto) – Centro Estadual de Pesquisas em Sensoriamento Remoto e Meteorologia, Universidade Federal do Rio Grande do Sul, Porto Alegre, 2013. Disponível em: . Acesso em: 19 fev. 2017.
MERZ, B.; THIEKEN, A. H.; GOCHT, M. Flood risk mapping at the local scale: concepts and challenges. In: BEGUM, S.; STIVE, M. J. F.; HALL, J. W. (Ed.). Flood risk management in Europe: innovation in policy and practice. USA: Springer Netherlands, 2007. p. 231-251.
MESA, G. J. P. Propuesta metodológica para la estimación de zonas de inundación con información escasa por medio de descriptores geomorfométricos derivados de modelos digitales de elevación. Tesis (Maestría en Ingeniería – Recursos Hidráulicos) – Universidad Nacional de Colombia, Medellín, 2014. Disponível em: . Acesso em: 19 fev. 2017.
MOREIRA, C. V. R.; PIRES NETO, A. G. Clima e Relevo. In: OLIVEIRA, A. M. S.; BRITO, S. N. A. Geologia da Engenharia. São Paulo: Associação Brasileira de Geologia de Engenharia, 1998. p. 69-85.
NOBRE, C. A.; YOUNG; A. F, SALDIVA, P. H. N.; ORSINI, J. A. M., NOBRE, A. D.; AGURA, A. T.; THOMAZ, O. PÁRRAGA, G. O. O.; SILVA, G. C. M.; VALVERDE, M.; SILVEIRA, A. C.; RODRIGUES, G. O. Vulnerability of Brazilian Megacities to climate change: the São Paulo Metropolitan region (RMSP). In: MOTTA, R. S.; HARGRAVE, J.; LUEDEMANN, G.; GUTIERREZ, M. B. S. (Ed.). Climate Change in Brazil: economic, social and regulatory aspects. Brasília: IPEA, 2011a, 197 p. Disponível em: . Acesso em: 19 fev. 2017.
NOBRE, A. D.; CUARTAS, L. A.; HODNETT, M.; RENNÓ, C. D.; RODRIGUES, G.; SILVEIRA, A.; WATERLOO, M.; SALESKA, S. Height Above the Nearest Drainage – a hydrologically relevant new terrain model. Journal of Hydrology, v. 404, n. 1, p. 13-29, 2011b.
NOBRE, A. D.; CUARTAS, L. A.; MOMO, M. R.; SEVERO, D. L.; PINHEIRO, A.; NOBRE, C. A. HAND contour: A new proxy predictor of inundation extent. Hydrological Processes, v. 30, n. 2, p. 320-333, 2016. Disponível em: . Acesso em: 19 fev. 2017.
NSW Department of Natural Resources. Caroona-Breeza Floodplain Management Plan. 2006. Disponível em: . Acesso em: 19 fev. 2017.
PRINA, Z. B; TRETIN, R. Metodologia para mapeamento de áreas suscetíveis à inundação: estudo de caso para o município de Jaguari – RS. CONGRESSO BRASILEIRO DE CARTOGRAFIA, 26., 2014, Gramado. Anais eletrônicos... Gramado, RS: CBC, 2014, n.274. Disponível em: . Acesso em: 19 fev. 2017.
RENNÓ, C. D.; NOBRE, A. D.; CUARTAS, L. A.; SOARES, J. V.; HODNETT, M. G.; TOMASELLA, J.; WATERLOO, M. J. HAND, a new terrain descriptor using SRTM-DEM: Mapping terra-firme rainforest environments in Amazonia. Remote Sensing of Environment, v. 112, n. 9, p. 3469-3481, 2008. Disponível em: . Acesso em: 19 fev. 2017.
RODRIGUES, G. O.; NOBRE, A. D.; SILVEIRA, A. C.; CUARTAS, L. A. Efeitos da resolução espacial de dados SRTM na descrição de terrenos obtida pelo modelo HAND (Height Above the Nearest Drainage) – estudo de caso em Manaus/AM. SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO - SBSR, 15., 2011, Curitiba. Anais eletrônicos... Curitiba: INPE, 2011. p. 5769. Disponível em: . Acesso em: 19 fev. 2017.
ROSGEN, D. L. A classification of natural rivers. Catena, v. 22, n. 3, p. 169-199, 1994. Disponível em: . Acesso em: 19 fev. 2017.
SANTOS, E.M.; SOBREIRA, F.G.; BARELLA. C.F. Mapeamento de áreas susceptíveis a inundação a partir do modelo Hand. SEIC, 21., 2013, Ouro Preto. Anais eletrônicos… Ouro Preto: UFOP, 2013. Disponível em: . Acesso em: 19 fev. 2017.
SCHLAFFER, S.; HOLLAUS, M.; WAGNER, W.; MATGEN, P. Flood delineation from synthetic aperture radar data with the help of a priori knowledge from historical acquisitions and digital elevation models in support of near-real-time flood mapping. In: SPIE Remote Sensing, International Society for Optics and Photonics, p. 853813-853813, october 2012. Disponível em: . Acesso em: 19 fev. 2017.
SCHLAFFER, S.; MATGEN, P.; HOLLAUS, M.; WAGNER, W. Flood detection from multi-temporal SAR data using harmonic analysis and change detection. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, v. 38, p. 15-24, 2015. Disponível em: . Acesso em: 19 fev. 2017.
SILVA, J. A. A.; NOBRE, A. D.; MANZATTO, C. V.; JOLY, C. A.; RODRIGUES, R. R.; SKORUPA, L. A; NOBRE, C. A.; AHRENS, S.; MAY, P. H.; SÁ, T. D. A.; CUNHA, M. C.; RECH FILHO, E. L. O Código Florestal e a Ciência: contribuições para o diálogo. São Paulo: SBPC, 2011.
SILVA, W. F.; MOLLERI, G. S. F.; PINTO, M. B. P. Análise do modelo HAND para a indicação de áreas suscetíveis a eventos críticos de cheias. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO - SBSR, 16., 2013, Foz do Iguaçu. Anais eletrônicos... Foz do Iguaçu, PR: INPE, 2013. Disponível em: . Acesso em: 19 fev. 2017.
TEMPORIM, F. A.; ALVARENGA, C. A. T.; FORTES, P. T. F. O. Estudo de manchas de inundação utilizando imagem SRTM nas proximidades da área urbanizada da sede do município de Alegre-ES. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO - SBSR, 16., 2013, Foz do Iguaçu. Anais eletrônicos... Foz do Iguaçu, PR: INPE, 2013. Disponível em: . Acesso em: 19 fev. 2017.
TRENTIN, R.; ROBAINA, L. E. S. Análise do relevo no alto curso da bacia hidrográfica do Rio Itu, RS. Interface, Porto Nacional/TO, v. 2, n. 2. p. 146-155, maio 2005. Disponível em: . Acesso em: 19 fev. 2017.
VARALLO, L; PRETE, V. D.; FALCAO, K.; MOMM-SCHULT, S. I.; TRAVASSOS, L.; CANIL, K. Metodologia para elaboração da Carta de Aptidão à Urbanização: mapeamento e propostas para áreas úmidas em São Bernardo do Campo. In: CONGRESSO DA SOCIEDADE DE ANÁLISE DE RISCO LATINO AMERICANA, 3., 2016, São Paulo. Anais... São Paulo: ABGE, 2016.
ZEVENBERGEN, L. W.; THORNE, C. R. Quantitative analysis of land surface topography. Earth Surface Processes and Landforms, v. 12, p. 47-56, 1987.
WESTERHOFF, R. S.; KLEUSKENS, M. P. H.; WINSEMIUS, H. C.; HUIZINGA, H. J.; BRAKENRIDGE, G. R.; BISHOP, C. Automated global water mapping based on wide-swath orbital synthetic-aperture radar. Hydrology and Earth System Sciences, v. 17, n. 2, p. 651-663, feb. 2013. Disponível em: . Acesso em: 19 fev. 2017.
Apontamentos
- Não há apontamentos.
GeoAmazônia. Todos os Direitos Reservados.
Print ISSN: 1980-7759 (impresso)
eISSN: 2358-1778
DOI da Revista GeoAmazônia: 10.17551/2358-1778/geoamazonia
Indexadores: DOAJ - Latindex - Periódicos da CAPES - Crossref - BASE - DRJI -Open Science Directory/EBSCO - Google Acadêmico - Wordcat - Index Corpenicus - Suncat - SUDOC - COPAC - Scilit - ERIH PLUS - REDIB (antigo E-Revista) - EZB - Sumários - Livre - Europub - ZDB - GIGA - CIRC - Openaire - OAJI - Jifactor - Diadorim - MIAR - Citefactor - Journal Factor - Infobase - Biblioteke Virtual - Sindexs - Researchbib - PBN - SHERPA/ROMEO - ZB MED - La Referencia - REBIUN - World WideSciente. Org