ANÁLISE COMPARATIVA DE MÉTODOS DE AGLOMERAÇÃO ESPACIAL PARA ESTUDOS EPIDEMIOLÓGICOS / COMPARATIVE ANALYSIS OF SPATIAL CLUSTERING METHODS FOR EPIDEMIOLOGICAL STUDIES

Malu Micilly Porfírio Santos Pinto, Laísa Ribeiro de Sá, Rackynelly Alves Sarmento Soares, Ana Tereza de Medeiros, Jordana de Almeida Nogueira, Ronei Marcos de Moraes

Resumo


Este estudo tem como objetivo realizar uma análise comparativa entre métodos de detecção de aglomerados espaciais, a saber: Estatística Scan Espacial, Besag e Newell, Getis-Ord, Estatística M e Estatística Tango. Metodologia: Trata-se de um estudo epidemiológico, retrospectivo de abordagem quantitativa, cujos dados utilizados para análise são referentes ao número de casos confi rmados anuais de dengue notifi cados no Estado da Paraíba e que correspondem ao ano de 2015. Resultados: Foram registrados em todo o Estado da Paraíba, 14.053 casos confi rmados de dengue no ano de 2015. Embora diferentes entre si, alguns métodos conseguiram apresentar resultados melhores quando comparado ao mapa de Razão de Incidência Espacial. Discussão: Do ponto de vista epidemiológico, percebeu-se que a Estatística Scan Espacial foi a mais eficaz em encontrar todos os aglomerados de valores de alta Razão de Incidência Espacial. O método também detectou aglomerados de baixo valor, ou seja, que possui certa proteção quanto ao vetor da doença. Conclusão: Os métodos utilizados neste estudo apresentaram uma variabilidade nos resultados quando comparados, demonstrado a importância de aplicar e avaliar o método mais adequado para o objeto de estudo.

 

This study aims to perform a comparative analysis between methods of detection of spatial clusters, namely: Statistics Space Scan, Besag and Newell, Getis-Ord, Statistics M and Statistics Tango.Methodology: Thisis an epidemiological, retrospective study of a quantitative approach, whose data used for analysis refer to the number of confirmed annual cases of dengue reported in the state of Paraíba and corresponding to the year 2015. Results: There were recorded in the entire state of Paraíba, 14.053 confirmed cases of dengue in 2015. Although different from each other, some methods have managed to produce better results when compared to the Spatial Incidences Ratio map. Discussion: From the epidemiological point of view, it was noticed that the Space Scan Statistics was the most effective in finding all clusters of high Ratio Spatial Incidences values. The method also detected clusters of low value, that is, that has some protection as the vector of the disease. Conclusion: The methods used in this study showed a variability in the results when compared, demonstrated the importance of applying and evaluating the most appropriatemethod forthe object of study.


Palavras-chave


Epidemiologia; Análise Espacial; Dengue

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