ANÁLISE DA DISTRIBUIÇÃO DA POPULAÇÃO POR DIFERENTES UNIDADES DE REPRESENTAÇÃO: UM ESTUDO DE CASO PARA O MUNICÍPIO DE NITERÓI-RJ
Resumo
Muitos problemas são colocados quando discutimos os critérios e
escolhas relacionados à representação espacial. O equívoco ou
desconhecimento de conceitos e limitações relativas à Cartografia podem
incorrer em erros ou confusões na interpretação de fenômenos ou eventos
geográficos. Sendo assim, este trabalho tem por objetivo discutir a
escolha de diferentes unidades espaciais de representação e as mudanças
da percepção da distribuição da densidade demográfica, no município de
Niterói-RJ, a partir da adoção dos bairros, setores censitários e os
pixels como unidades de representação destas informações. Para atender
estes objetivos, foram utilizados dados censitários e modelo people in pixel,
segundo Carreño & Cruz (2011) para a representação da densidade
populacional. A aplicação deste modelo depende da geração do mapa de uso
e cobertura de Terra, que neste trabalho foi gerado sobre uma imagem do
sensor OLI, do satélite Landsat 8, do ano de 2013 (1:100.000). As
técnicas de sobreposição, e demais análises espaciais, foram geradas a
partir de operações efetuadas em plataforma SIG, fazendo dos mesmos
dados censitários e trabalhos de campo. Os resultados apontam
consideráveis diferenças entre as três formas de representação, ou seja,
por bairros, setores e pixels. Além de mostrar diferentes
distribuições das classes de densidade populacional, homogeneizadas para
as três unidades espaciais, os resultados chamam a atenção pro cuidado
que devemos ter ao fazermos escolhas inerentes a interpretação destas
informações. Todos os resultados gerados serão disponibilizados para
outros estudos desenvolvidos pelo Laboratório de Pesquisas do
Observatório Geográfico do Leste Metropolitano do Rio de Janeiro
(OBGEO-LMRJ), da Universidade do Estado do Rio de Janeiro, Faculdade de
Formação de Professores.
Palavras-chave
People in Pixel, unidades espaciais de análise e representação, OBIA, análise espacial e geoprocessamento
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