GeoPUC - Revista da Pós-Graduação em Geografia da PUC-Rio

Resumo Este artigo apresenta a metodologia empregada para efetuar uma avaliação inicial sobre o cenário ambiental da bacia do rio Paraipitinga, localizada na Serrinha do Alambari, no município de Resende, Rio de Janeiro. A metodologia objetivou atualizar a quantificação das principais classes de uso e cobertura da terra da área em questão. Para tal, foi utilizada a tecnologia de processamento digital de imagens orbitais do satélite LANDSAT ETM + 7 empregando o Sistema para Processamento de Informa- ções Georreferenciadas (SPRING) desenvolvido pelo INPE. O procedimento de classificação baseou-se no algoritmo Bhattacharya, com limiar de aceitação de 99%, após a segmentação por regiões da cena em questão. As classes identificadas foram: área antrópica, áreas degradadas, floresta e solo exposto. O processo de classificação teve grandes resultados com variação 0 e aceitação de 100% no desempenho geral e nas estatísticas KHAT e TAU apresentou resultados satisfatórios. A metodologia utilizada demonstrou não apenas pertinente com a otimização de tempo na obtenção de informações de uso e cobertura da área, mas também importante, uma vez que ótimos resultados foram obtidos em relação à qualidade do mapa final. Palavras-chave: segmentação por regiões; algoritmo Bhattacharya; mapa de uso e cobertura da terra; bacia hidrográfica do Rio Piraipitinga; Serrinha do Alambari.

Abstract This paper presents a methodology used to perform an initial assessment of environmental scenario in Paraipitinga river basin, located in Alambari Saw in Resende County, Rio de Janeiro. The methodology aimed to update the quantification major classes of land use and cover in the area at issue. Thus, we used satellite images digital processing technology of LANDSAT ETM + 7 using the Georeferenced Information Processing System (SPRING) developed by INPE. The classification procedure was based on Bhattacharya algorithm, with acceptance threshold of 99%, after segmentation regions of the scene in question. The classes identified were: area anthropogenic degraded areas, forestry and exposed soil. The classification process had great results with varying 0 and 100% acceptance in overall performance and statistics KHAT and TAU showed satisfactory results. The methodology demonstrated not only the time optimization in getting information about usage and coverage of the area, but also great results regarding the final map quality. Keywords: : segmentation; Bhattacharya algorithm; land use and cover map; Piraipitinga river basin; Alambari Saw.

Mapeamento de uso e cobertura da terra da bacia hidrográfica do Rio Piraipitinga, Serrinha do Alambari, município de Resende