MAPA GENERALIZADO SEMI-AUTOMÁTICO DE DECLIVIDADE REALIZADO PELO SISTEMA DE PROCESSAMENTO DE IMAGENS GEORREFERENCIADAS (SPRING)

Paulo Sérgio de Rezende Nascimento, Gilberto José Garcia

Resumo


Os métodos computacionais tradicionais (SIG’s) geradores de mapas de classes de declividade não consideravam a influência dos vales fluviais e os topos de interflúvios na caracterização das zonas de declividade. Assim, o presente trabalho mostra o potencial do programa computacional Sistema de Processamento de Imagens Georreferenciadas na confecção do mapa de classes de declividade, que utiliza a rede de drenagem e os pontos cotados como parâmetros para aumentar a precisão do produto final, além das isoípsas, comumente utilizadas. É importante ressaltar, ainda, o problema do aparecimento de pequenos polígonos no mapa temático, mas pode ser resolvido parcialmente por filtragens e em seguida por edição manual vetorial ou matricial. Este último processo de generalização é a etapa mais demorada, mas ainda assim, é mais rápida do que realizar todo o procedimento manual por ábaco. Para verificar se o produto final semi-automático é representativo, ou seja, se aproxima da realidade do terreno, utilizou-se da Tabulação Cruzada e da Estatística Kappa. Estas técnicas verificaram a semelhança entre o produto gerado pelo processo automático e aquele realizado pela edição manual. Assim, a Tabulação Cruzada apresentou 86% de concordância total entre as classes de declividade entre os dois produtos e o índice Kappa indicou uma boa similaridade entre eles. Este resultado mostra que o processo de generalização automática do mapa de classes de declividade apresenta uma forma menos nebulosa de visualização e principalmente, de manipulação dos dados.

Palavras-chave


declividade; rede de drenagem

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DOI: https://doi.org/10.5216/rev.%20geoambie.v0i2.25862

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