MAPA GENERALIZADO SEMI-AUTOMÁTICO DE DECLIVIDADE REALIZADO PELO SISTEMA DE PROCESSAMENTO DE IMAGENS GEORREFERENCIADAS (SPRING)
Resumo
Os métodos computacionais tradicionais (SIG’s) geradores de mapas
de classes de declividade não consideravam a influência dos vales
fluviais e os topos de interflúvios na caracterização das zonas de
declividade. Assim, o presente trabalho mostra o potencial do programa
computacional Sistema de Processamento de Imagens Georreferenciadas na
confecção do mapa de classes de declividade, que utiliza a rede de
drenagem e os pontos cotados como parâmetros para aumentar a precisão do
produto final, além das isoípsas, comumente utilizadas. É importante
ressaltar, ainda, o problema do aparecimento de pequenos polígonos no
mapa temático, mas pode ser resolvido parcialmente por filtragens e em
seguida por edição manual vetorial ou matricial. Este último processo de
generalização é a etapa mais demorada, mas ainda assim, é mais rápida
do que realizar todo o procedimento manual por ábaco. Para verificar se o
produto final semi-automático é representativo, ou seja, se aproxima da
realidade do terreno, utilizou-se da Tabulação Cruzada e da Estatística
Kappa. Estas técnicas verificaram a semelhança entre o produto gerado
pelo processo automático e aquele realizado pela edição manual. Assim, a
Tabulação Cruzada apresentou 86% de concordância total entre as classes
de declividade entre os dois produtos e o índice Kappa indicou uma boa
similaridade entre eles. Este resultado mostra que o processo de
generalização automática do mapa de classes de declividade apresenta uma
forma menos nebulosa de visualização e principalmente, de manipulação
dos dados.
Palavras-chave
declividade; rede de drenagem
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PDFDOI: https://doi.org/10.5216/rev.%20geoambie.v0i2.25862
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