IDENTIFICAÇÃO DE PADRÕES DE VEGETAÇÃO E ANÁLISE DOS FRAGMENTOS FLORESTAIS A PARTIR DO PROCESSAMENTO DIGITAL DE IMAGENS E ANÁLISE MORFOMÉTRICA EM IMAGENS ASTER NO MUNICÍPIO DE CROMÍNIA-GO

Wátila Portela Machado, Renato Fontes Guimarães, Osmar Abílio de Carvalho Júnior, Roberto Arnaldo Trancoso Gomes, Sandro Nunes de Oliveira, Robson Veloso Ribeiro Sodré, Thiago Avelar Chaves

Resumo


Nos domínios do Cerrado podemos encontrar diferentes fitofisionomias, que incluem formações florestais, savânicas e campestres, com quantidades de biomassa relacionadas às características do ambiente em que se encontram. Grande parte da área que um dia compôs este bioma encontra-se profundamente modificada por ações antrópicas que alteram áreas naturais contínuas dando a forma de um mosaico de ambientes fragmentados e isolados. Encontramos no sensoriamento remoto uma importante ferramenta que nos permite extrair informações referentes a diversas características da vegetação de determinado local,  auxiliando assim na identificação de padrões e no monitoramento de mudanças que possam interferir diretamente nos processos ecológicos. Este trabalho busca identificar padrões de vegetação, utilizando técnicas de classificação espectral, aliadas a análise de dados morfométricos e verificar a condição espacial dos fragmentos de formações florestais presentes no município de Cromínia (GO). Neste estudo foram utilizados produtos do sensor ASTER para a identificação dos padrões de vegetação por meio de técnicas de classificação espectral das imagens de satélite e análise de dados morfométricos e, posterior análise dos fragmentos através da utilização do programa Fragstats. A metodologia aplicada neste trabalho constou das seguintes etapas: (1) Pré-Processamento das imagens de satélite; (2) Classificação espectral; (3) Processamento da imagem ASTER DEM para a geração do Modelo Digital de Elevação (MDE); (4) Geração de dados morfométricos; (5)Relacionamento dos padrões de vegetação com os dados morfométricos; (6) Análise espacial de distribuição dos fragmentos de remanescentes florestais por meio do programa Fragstats.


Palavras-chave


Processamento digital de imagens, Análise morfométrica, fragmentos florestais

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