COMBINADO SISTEMAS DE INFORMAÇÃO GEOGRÁFICA E REDES NEURAIS GMDH PARA PREVER DENSIDADES DEMOGRÁFICAS
Nair Cristina Margarido Brondino, Odney Carlos Brondino
Resumo
O objetivo deste trabalho é propor uma nova abordagem para
estimar densidades demográficas, a partir da combinação de um Sistema de
Informações Geográficas e de Redes Neurais GMDH. O modelo proposto
consiste na divisão do espaço em uma malha retangular composta de
células com 0.01km2 de área. As previsões futuras são feitas com base
nas densidades demográficas de cada célula e de suas vizinhas adjacentes
em determinado momento. Apesar da pouca disponibilidade de dados na
etapa de modelagem, a utilização do método proposto, aplicado ao caso de
uma cidade média brasileira, apresentou resultados promissores.