USO DE REDES NEURAIS ARTIFICIAIS PARA A ESTIMATIVA DAS TEMPERATURAS DO AR MÉDIAS, MÁXIMAS E MÁNIMAS, MENSAIS E ANUAIS NO ESTADO DO ESPÍRITO SANTO
Resumo
O conhecimento da temperatura do ar é fundamental para a condução
de estudos de planejamento agrícola, de uso do solo, de classificação
ecológica, e de zoneamentos de aptidão climática das culturas. O
objetivo do trabalho é desenvolver RNA’s capazes de prover estimativas
das temperaturas do ar mínimas, médias e máximas, em escalas mensais e
anuais. A área de estudo compreende o estado do Espírito Santo,
localizado na região sudeste do Brasil. As RNA’s desenvolvidas, no
geral, não apresentaram bom desempenho. Na distribuição térmica para o
estado do Espírito Santo pode se verificar que as temperaturas médias
variaram entre 15 ºC e 27ºC, com maiores temperaturas máximas nas
regiões norte e litorânea. Com relação às temperaturas mínimas,
verifica-se que houve grande variação entre a região litorânea e a
região serrana demonstrando valores entre 12ºC e 21ºC.
Palavras-chave
altitude, planejamento agrícola, estações meteorológicas
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